6、Power View 数据处理与可视化全解析

Power View 数据处理与可视化全解析

1. 矩阵表中的数据排序

在矩阵表中对数据进行排序时,排序顺序会遵循矩阵的层级结构。例如,如果对层级中的第二个元素(如示例表中的“Make”)进行排序,层级中的主要元素(如最左侧列的“CountryName”)不会改变,但每个国家按“Make”的所有子分组将被排序。实际上,这意味着可以通过对多列进行排序,以任意顺序执行多次排序操作,最终结果是对多个元素进行独立排序。

排序的操作步骤如下:
1. 选择需要排序的列元素。
2. 按照矩阵层级结构进行排序,确保主要元素不受影响。
3. 可对多列进行多次排序。

若按聚合数据排序,则会使用层级最高级别的总和来重新排列整个表格。例如,按毛利率降序排序矩阵时,销量最好的国家将移至表格顶部。对于列矩阵,必须对列的总计(示例中最右侧两列)进行排序,才能使矩阵按数值排序。

2. 矩阵表的深入挖掘

默认情况下,矩阵表会显示所选信息层级中的所有级别。对于较小的数据集,显示和查找感兴趣的记录通常没有问题。但对于较大的数据集,可能希望逐层级深入挖掘,直到找到感兴趣的数据。

2.1 向下挖掘

从分组层级的默认整体视图切换并向下挖掘数据,可按以下步骤操作:
1. 点击“设计”功能区中的“显示级别”,选择“行 - 一次启用一级向下挖掘”。矩阵将隐藏层级中除第一个分组级别(最左侧列“CountryName”)之外的所有级别。
2. 双击某个元素(如“英国”),层级中的下一级别(“Make”)将显示出来。
3. 若要继续向下挖掘到下一级别(如果有),双击当前分组级别的某个元素,

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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