Recognizing Keystrokes Using WiFi Devices
Kamran Ali Alex X. Liu Wei Wang Muhammad Shahzad本篇文章是Alex x liu 团队的文章,主要是利用WiFi信号进行击键识别的,是利用csi信号的更新粒度的识别,通过对手和手指的细微动作对csi信号产生的影响来识别。
第一部分INTRODUCTION
对文章的主要做的事情进行介绍,提出击键识别系统---WiKey
根据无线信号CSI会受到衰减、多径传播、多普勒效应的影响,来进行判断识别
面临三个挑战:
1、找到活动的开始和结束时间点。
2、提取有明显辨别性的特征,以为37个键做分类模型(传统方法的feature在WiKey不适用),本文采用DWT离散小波变换
3、比较区分任意2个键的特征,标准的衡量参数有相关系数和欧氏距离,本文解决办法 采用DTW动态时间调整
第二部分,相关工作
无设备活动识别归纳为三种方法:
(1) RSS based, (2) CSI based and (3) Software Defined Radio (SDR) based
击键识别归纳为以下三种方法:

本文详述了Alex x Liu团队的WiKey系统,该系统利用WiFi信号的CSI来识别按键。通过去除噪声,确定活动起止点,使用DWT提取特征,并应用kNN分类器进行建模。实验涵盖了噪声过滤、PCA、按键检测等多个步骤,展示了WiFi信号在无设备活动识别中的潜力。
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