HiveSQL应用笔记

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 200+累计阅读 221平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄16年

关注

原创最新推荐文章于 2026-03-25 17:50:59 发布 221 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

手撕这十道HiveSQL题还不能吊打面试官，却能保你不被吊打全网最详细的大数据Hive文章系列，强烈建议收藏加关注！新文章都已经列出历史文章目录，帮助大家回顾前面的知识重点。目录系列历史文章前言 HiveSQL十题第一题 1、需求 2、数据准备 3、查询SQL 4、执行结果第二题 1、需求 2、数据准备 3、查询SQL实现 4、执行结果第三题 1、需求 2、数据准备 3、查询SQL 4、执行结果第四题 1、需求 2、数据准备 3、查询SQL 4、执行结果第五题 1、需求 2、数据准备 ... 阅读详情

一、HIVeSQL查询语句

1.1 where条件判断

hiveSQL 用!= <> not in 无法排除列值，用not like 才有效；原因不明，待后续发现补充。

--无效排除列值sql
select * from a where name is not null and name <> '否'；

--有效排除列值sql

select * from a where name is not null and name like '否'；

收录于

HiveSQL

当前文章被收录于：

HiveSQL

1 篇文章 0 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#笔记 #java #前端

STM32F103C8T6 Bootloader开发实战：串口IAP固件升级与Keil工程配置详解本文详细介绍了STM32F103C8T6 Bootloader开发实战，重点讲解串口IAP固件升级的实现方法与Keil uVision5工程配置。通过Flash分区管理、USART1通信协议设计及应用程序跳转机制等核心技术，帮助开发者掌握嵌入式系统固件升级方案，提升设备维护效率。阅读详情

相关推荐

如何制作微信小程序的在线购物商城应用

首先，你需要规划好商城的整体框架，确定好你的目标用户群体，思考他们的需求是什么。接下来，使用微信开发者工具创建一个新的小程序项目，输入你的AppID，选择好保存路径，点击“创建”，一个新的商城雏形就诞生了。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。数据是现代商业的灵魂，通过数据分析，你可以更准确地把握用户的行为模式，从而做出更明智的决策。

master_chenchen的博客 2427

Hive中rlike,like,not like，regexp区别与使用详解

1.like的使用详解 1.语法规则: 格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False. B只能使用简单匹配符号_和%，”_”表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符 like的匹配是按字符逐一匹配的，使用B从A的第一个字符开始匹配，所...

涤生大数据 18万+

Python爬取拼多多商品数据保姆级教程（附源码及效果图）

本文介绍了使用Python爬取拼多多商品数据的完整教程。通过DrissionPage库模拟浏览器操作，利用正则表达式提取嵌入在HTML中的商品数据（关键步骤是从window.rawData变量获取），解析后转换为结构化数据并导出Excel。教程包含八大步骤：环境配置、浏览器初始化、网络监听、搜索模拟、数据提取（核心是正则匹配JSON）、数据验证、字段解析和Excel导出，最后提供了封装好的函数可直接调用。该方法特别适合课程作业或毕业设计获取电商数据，能爬取商品名称、价格、销量等关键信息，处理了价格单位转换等

weixin_46449236的博客 2077

HIVESQL IN 和 NOT IN

NULL这一行不会记到最终的输出结果里，这可能和我们的初衷有偏差，我们只是不要a,b的这个集合，这样算出的结果会少于我们理想的输出结果。如果是whereanotin(‘a’,‘b’)的时候，如果a列有NULL值的时候，这时候。whereain(‘a’,‘b’)指的是就只筛选出a等于a和b的集合，这个来说没什么问题。in和notin返回的是布尔值，在遇到NULL值的时候不会返回true和false。hivesql在编写过程中难免会使用到in和notin的操作。...

lxc950318 2892

【OpenClaw从入门到精通】第45篇：Skill供应链安全——如何识别并避开恶意技能插件？（2026实测版）

随着OpenClaw生态爆发式增长，全球Skills总量近75万个，日均新增2.1万个，但恶意/问题插件已超600个，数十万用户受影响。本文基于奇安信威胁报告及360安全实践，拆解恶意技能的五大核心特征，提出"安装前三步法"安全审查流程，详解安全技能来源白名单与定期审计方案，并深度解析360龙虾Skill安全超市的分级认证机制。读者可掌握从技能筛选、安装审查到术后审计的全流程安全防护手段，通过实操命令与案例演示，零成本构建Skill供应链安全防线，避免遭遇私钥窃取、资产损失等安全事件。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！ 561

PCL SAC-IA 初始配准算法【2025最新版】

采样一致性初始配准算法，简称SAC_IA。博客长期更新，本文最新更新时间为：2025年1月1日。新增参数设置建议

点云侠的博客 37万+

hive sql 不等于和 not in 踩坑

clo_name字段取不等于某个值或者not in 某个（些）值的时候，类似上面这种sql写法，是取不到clo_name字段为null的记录的，如果需要取到clo_name字段为null的记录，需要做null值处理

weixin_42496757的博客 2227

【RT-DETR有效改进】利用MobileNetV3替换Backbone（轻量化网络结构，提点）

本文给大家带来的改进机制是，其主要改进思想集中在结合硬件感知的网络架构搜索（NAS）和NetAdapt算法，以优化移动设备CPU上的性能。它采用了新颖的架构设计，包括反转残差结构和线性瓶颈层，以及新的高效分割解码器Lite Reduced Atrous Spatial Pyramid Pooling（LR-ASPP），以提升在移动分类、检测和分割任务上的表现。实验表明，MobileNets在资源和准确性的权衡方面表现出色，并在多种应用（如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位）中展现了其有效性。

Snu77的博客 2748

hive sql 基本命令总结

一、hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称Hive SQL。二、hive sql与sql的区别其实不同的数据库，比如oracle和mysql在sql语句上也有细微差别。Hive-sql与SQL基本上一样。一般情

maligebilaowang的博客 1412

《备考系统架构设计师》 - 专栏介绍和目录

本专栏包括所有历年真题及详解、章节知识核心总结、精选高分论文、补充知识、专题总结等。欢迎订阅专栏。

数据知道的博客 4万+

基于轻量化网络的干扰信号智能识别算法

针对干扰信号识别时卷积神经网络模型体积大、训练周期长、对硬件存储和计算要求高等问题，本文提出了一种基于改进轻量级网络模型 SqueezeNet 的干扰信号智能识别算法。该方法首先利用距离多普勒（Range‑Doppler，RD）处理获得目标及干扰信号的RD图像，接着采用滑窗变换、归一化等技术对RD图像进行重塑；然后采用基于 RD 信息尺寸的隐层和通道剪枝措施对 SqueezeNet 网络进行改进，缩小了模型尺寸和存储空间；最后利用不同参数的测试样本拓展网络模型的泛化性能。

qq_43416206的博客 545

hiveSQL/SQL常用句式整理（不定时更新）

1.sql中的 IF 条件语句的用法 if(bool , expr1, expr2) 如果bool为True,则取expr1，否则取expr2.

我的心曾悲伤7次 1753

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

hadoop学习笔记之HiveSQL 数据查询

数据查询 select [all | distinct] select_expr, ... from table_reference [where where_condition] [group by col_list] [cluster by col_list] | [distribute by col_list] [sort by col_list] [limit numb

houxiaoqin的博客 773

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

HiveSQL

HiveSQL Hive Sql 入门教程基础关键字用法前置教程 hive库表知识 hive库是表的一个集合，一个库拥有多个表，hive整个数据库拥有多个库。 hive表代表一个对象，比如一个人设计为一个表就有身高体重等属性，在hive 中实际存储表现为每张表会有一个存储地址，比如表名为people，实际存储会有 hive中的分区概念 /xx/xx/people,hive中引用了一个很重要的概念分区，分区实际上也是这个表的字段，反映在实际存储中通常以天为分区，存储在址为/xx/xx/peopl

qq_43528451的博客 1万+

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，

HiveSQL基础

文章目录HiveSQL一、HiveSQL与传统SQL的区别二、MapReduce的工作流程基础语法一、基础select（与SQL一样）+分区二、group by三、order by四、执行顺序常用函数一、如何把时间戳zhuan HiveSQL 一、HiveSQL与传统SQL的区别存储位置上：hivesql存储在hdfs上，传统SQL存储在块设备或者本地文件中数据格式：hiveSQL的数据格式...

liuluTL的博客 1615

Hivesql常用优化技巧

首先介绍下什么是HIve？ 1.基于Hadoop的开源的数据仓库工具，用于处理海量海量结构化数据。 2.Hive把HDFS中的结构化的数据文件映射成数据表。 3.Hive通过HiveSQL进行解析和转换，最终映射成一系列在hadoop上运行的mapreduce任务，通过执行这些任务完成分析和处理。 4.HiveSql和Mysql一样，都遵循着SQL的标准，因此它们很多语句都是一样的。一、先复习下SQL的语句的结构 SELECT * （必须） FROM 表（数据源） WHERE

weixin_56175042的博客 7581

HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解

工欲善其事必先利其器，首先要了解HiveSQL的编译语法的流程，还是需要懂得HiveSQL的执行流程以及编译规则。Hive详解以及CentOS下部署Hive和Mysql我们现在主要研究SQL Parser语法解析这块内容。语法解析可以说是研究一门编程语言的基础了，我们编程语言本身就是告诉计算机要帮助我们做什么事。antlr是编译原理领域比较著名的工具了,这次借助研究hivesql的机会，安装使用一下antlr。

master_hunter的博客 3597

hiveSQL常见面试题

小编前几天去面试了一个大数据分析的岗位，学习了几个月信心满满的小编被无情的面试教育了，被教育的不是一些高深的算法理论，而是一些hiveSQL。这些题小编真不是不会，场景都非常熟悉，但就是容易忘。今天小编整理了一点常用场景的hiveSQL，很可能就能在面试中帮到你。场景一：分组求TopN 先看数据：好像把小编的数学成绩暴露了，现在需要求每一门科目，成绩排名前两名的同学。使用H...

AI课工场 3902

HiveSQL优化

将那些产生倾斜的key和对应v2的数据, 从当前这个MR中移出去, 单独找一个MR来处理即可, 处理后, 和之前的MR进行汇总结果即可。候, 将其提前配置设置好即可, 在后续运行的时候, 程序会自动将设置的key的数据单独找一个MR来进行处理即可, 处。当前这个k2的数据存在数据倾斜, 自动将其剔除, 交由给一个单独的MR来处理即可,两个MR处理完成后, 将结果基于。思路: 在执行MR的时候, 会动态统计每一个 k2的值出现重复的次数, 当这个重复的次数达到一定的阈值后, 认为。

AGI爱好者_数仓&可视化&数据分析工程师_Vae’伯乐‘ 2639

HiveSQL和SparkSQL的区别

维度HiveSQLSparkSQL性能中等（依赖执行引擎）✅ 高（原生内存计算）功能传统批处理✅ 批+流+ML兼容性✅ 完全 Hive 兼容高度兼容，略有差异生态Hadoop 生态Spark 生态学习成本低（SQL 标准）低（SQL 标准）适用场景传统数仓现代数仓 + 实时分析💡核心结论HiveSQL：企业级数仓的稳定选择，兼容性好，适合传统批处理场景；SparkSQL：现代化数据处理的首选，性能优异，功能丰富，适合批流统一场景。在实际生产中，

走过冬季 1310

hivesql与MySQL的区别

1、hivesql没有update、insert into类的更新表或插入表的操作。 2、hiveSQL特殊字符拼接问题，如分号要先进行八进制的ASCII码转义。 MySQL：select concat(key,concat(';',key)) from dual; hivesql：select concat(key,concat('\073',key)) from dual; 3、hiv...

qq_29756665的博客 5770

Mysql查询+hiveSQL查询+SparkSQL查询对比(个人总结)

1.首先讲下Mysql吧,适用于实时性的查询,一般使用场景都是通过走B+树索引,来让查询效率维持在毫秒级。但是缺点也很明显,举个例子查询的量过大,有百万级别,Mysql直接OOM了。存在性能的瓶颈。而hiveSQL和sparkSQL的查询不存在这种问题，计算完成后的数据都是分布式存储的。 2.所以和Mysql对比,hiveSQL查询和sparkSQL查询都是分布式上的操作了,假设两种查询都是查询的hive表，hive表底层存储的数据方式依赖于HDFS(一个分布式的文件存储系统),hiveSQL会转化.

qq_23669881的博客 4065

HiveSql（3）HiveSQL与oracle SQL的区别

HiveSQL与oracle SQL的区别 1、hive sql暂时不能使用in，不支持where字句中的子查询。可以利用leftsemi join来实现in。 Hive: Select * from employee e left semi joindept d on (e.deptno=d.deptno) 小表放在join左边。 Left semi join是in/exist在hiv

数据分析狮的博客 1万+

hivesql是什么数据库？

HiveSQL并非指一种独立的数据库，而是指基于Apache Hive的SQL查询语言接口，Hive本身是一个构建在Hadoop生态系统之上的数据仓库基础设施。

钊兵的博客 1038

如何制作微信小程序的在线购物商城应用

master_chenchen的博客

09-13

2427