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原创 高效设计AI Prompt:10大框架详细对比与应用
本文对CRISPE、ICIO、BROKE等AI交互框架进行了深入分析，详细介绍了各框架的结构、优缺点及适用场景。通过对比，帮助读者选择最合适的框架来提高AI交互效率，优化任务执行和结果输出。
2024-12-27 13:20:47
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原创 结构化Prompt：让大模型更智能的秘诀
本文详细介绍了结构化提示词（Prompt）的概念、构建方法及其优势，强调了如何通过清晰的层级结构和思维链提升大模型的性能。同时，探讨了结构化Prompt的局限性与开发工作流，并提供了实用的模板和技巧。
2024-12-25 17:47:54
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原创 探索RAG(检索增强生成)：三大RAG技术的特点与应用场景
本文介绍了RAG（检索增强生成）技术，通过结合信息检索与生成模型，显著提升大语言模型的准确性和实时性。探讨了RAG的三种主要检索方式：精确上下文检索、Embedding检索和Graph RAG（基于知识图谱的检索）。每种方法有其独特的优势和适用场景，适用于不同的应用需求。
2024-12-30 17:46:54
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原创 从提示词到共振：李继刚的AI沟通法则
在极客公园的演讲中，李继刚分享了他对提示词的深入研究，提出了通过场域和共振达到与AI深层次交流的策略。他分析了AI的存在属性，指出未来提示词将因AI进化而变得更为简洁和高效。
2024-12-28 15:41:47
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原创 AI模型优化:提升准确性与降低幻觉的经验分享
本文探讨了通过使用COT-思维链、格式化输入、调试Prompt、合理使用大模型参数、Few-Shots技术等方法，提升大模型的准确率和减少幻觉的有效途径。这些策略在工程应用中展现出显著优势，帮助提升大模型在复杂推理任务中的表现。
2024-12-27 16:52:47
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原创 从零到一：如何快速生成和优化Prompt
本文介绍了如何高效编写和优化Prompt，帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”，通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤，简化了Prompt的编写流程。还结合实际示例，讲解了任务拆分与角色选择的技巧，旨在提升生成效率和准确性。适合想要深入了解Prompt优化方法的开发者和技术人员。
2024-12-25 16:15:54
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原创 你的编程神器：CentOS7安装Miniconda和Jupyter并实现远程访问
Centos7 安装miniconda和jupyter notebook 和jupyter lab的全程步骤，并配置jupyter插件，汉化以及常见问题的总结，最终通过密码实现远程访问。
2024-12-16 15:51:56
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原创 掌握基本排序算法：冒泡、选择、插入和快速排序
本文深入探讨了四种基础排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。它们各自的工作原理、效率（通过最好、平均和最坏情况下的时间复杂度进行衡量）以及最适应的使用场景被详细分析。冒泡排序和选择排序因其简单性适用于小规模数据集，尽管时间复杂度较高。插入排序在数据几乎已排序的情况下表现优异。快速排序作为一种高效的算法，通常提供最佳平均性能，但需要注意最坏情况的时间复杂度。文章强调了在实际应用中，根据数据的特性和需求选择合适排序算法的重要性，以优化程序性能。
2024-03-03 14:44:43
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原创 防火墙管理入门：Firewalld 与 UFW
firewalld 与 ufw的区别与联系，以及相关的命令，查询状态、开启、关闭、永久关闭等
2024-01-10 11:21:05
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原创 堆和栈的区别以及栈的顺序存储和链式存储—Python数据结构（三）
本文主要讲了数据结构中的栈和堆，且主要分析了栈和堆的区别与联系，包括python中对象和引用的关系，最后使用Python代码实现栈的顺序存储和链式存储模型
2023-07-23 19:10:40
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原创 线性表的顺序存储和链式存储—Python数据结构（二）
本文主要讲了数据结构模型—线性表，并用Python代码写了线性表的顺序存储和链式存储，最后有一个关于线性表的练习题。
2023-07-22 19:14:17
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原创 Python—数据结构（一）
本章主要讲解数据结构的基本概念，包括定义，结构关系、存储结构和数据结构模型等。从Python角度方向出发，主要涉及频繁使用的相关模型和方法。
2023-07-22 18:52:33
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原创 Supervisor 进程管理
Supervisor简单使用，本文主要使用supervisor进程管理工具来管理nginx和uWSGI服务。图文并茂，具体详解。
2022-12-15 18:26:39
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原创 Web系统版本更新与迭代方式——持续集成与持续部署(Python Django框架)
基于Web系统版本更新与迭代，简单集成与部署。通过手动更新方式或使用Git进行更新。
2022-11-30 23:10:19
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原创 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pbr (from versions: none) ERROR:
安装 virtualenvwrapper时报错以及解决步骤：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pbr (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pbr
2022-11-21 22:37:01
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原创 Django生产环境部署——Nginx和uwsgi详解(四)
Django开发应用网站部署上线，Nginx以及uwsgi的参数详解，WSGI、uWSGI和uwsgi三者的关系与区别！
2022-11-19 17:28:53
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原创 Django生产环境部署——Mysql8.0+Nginx+uwsgi安装(三)
本文详细讲解了Ubuntu20.04下安装mysql以及nginx和python web server的uwsgi安装与配置，包括其主要的使用命令。图文并茂。
2022-11-13 17:59:11
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原创 Django生产环境部署——Python安装与虚拟环境的创建(二)
基于Ubuntu20.04 服务版安装和配置Python3.8,创建虚拟环境。图文教程。
2022-11-06 18:35:29
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原创 Django生产环境部署—Ubuntu20.04 server安装(一)
基于Windos系统利用VirtualBox安装Ubuntu20.04服务版，最后配置远程连接，使用Tabby进行远程访问服务器。文章带有Ubuntu、Tabby和Virtual镜像下载网站。
2022-10-30 22:58:21
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原创 Python之排序函数sort(),sorted(),sort_values(),sort_index().
Python之排序函数—sort(),sorted(),sort_values(),sort_index().
2022-08-20 23:01:05
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原创 数分/机器学习算法面试题(技术面)—总结
一、 *商科技公司二 欧洲艾盛集团ISV公司BI笔试题2.结构化思维考题：3.电商生态认知题三、闪****车新能源科技公司2. 一个箱子中有10个不同颜色的球，在里面随机取2～9个球，取出的球可能的组合有______种(填数字)3.一个人做一件事出错的概率是0.3，如果做两件事，他都做对的概率为_______3. 抛一个硬币出现正面的概率为0.3，出现反面的概率为0.5，还有0.2的概率会立起来，抛2个硬币，出现一正一反的概率为______4. 如果在A发生的
2022-05-29 21:48:44
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原创 Hivesql常用优化技巧
首先介绍下什么是HIve？1.基于Hadoop的开源的数据仓库工具，用于处理海量海量结构化数据。2.Hive把HDFS中的结构化的数据文件映射成数据表。3.Hive通过HiveSQL进行解析和转换，最终映射成一系列在hadoop上运行的mapreduce任务，通过执行这些任务完成分析和处理。4.HiveSql和Mysql一样，都遵循着SQL的标准，因此它们很多语句都是一样的。一、先复习下SQL的语句的结构SELECT * （必须）FROM 表（数据源）WHERE
2021-11-05 09:48:08
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原创 机器学习之KNN算法（KD Tree方法）
一、KNN算法原理KNN（K-nearst neighbors）算法，又叫K近邻算法，它是一种有监督学习的机器学习算法。对新的实例，依据给定的距离公式(二维空间一般采用欧氏距离)，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。意思就是说每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。原理如图：原理：图中的数据集都已经分好了类，即打好了标签，一类是橙色的三角形，一类是蓝色的圆形，中间的六角形是待分类的数据1.如果K=5，那么离六边形最近的有三个三角形和两个圆形，因为三个三角形占优势，依据多
2021-10-22 22:08:43
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原创 Mysql中的 limit n,m和limit m offset n 的区别
Mysql 中的limit N,M 和 limit N OFFSET M的区别select * from user limit 1,3 意思是跳过一条 取三条数据||idname1张三2李四3王五4赵柳 limit 1,3 的结果就是跳过id为1的最终的结果是取得id为2,3，4的select * from user limit 3 offset 1o
2021-10-15 19:01:58
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原创 Python之排序函数总结
一 .序列排序为:1.sorted(list,reverse=True) 在排序后会生成一个新的序列,不改变原有序列a=[2,7,4,9,2,7,1,6,3,5]sorted(a)输出:[1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 9]注意:默认是升序sorted(a,reverse=True)输出:[9, 7, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 2, 1] 降序输出2.sort()排序后改变原有序列,不生成新的序列a=[1,3,2]a.sort()---->输出:
2021-09-16 18:20:00
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原创 tableau连接数据库时出现检查服务器是否正在运行以及您是否有权访问请求的数据库
tableau连接数据库时出现检查服务器是否正在运行以及您是否有权访问请求的数据库1.首先登入rootmysql -u root -p2.使用名为mysql的database use mysql3使用select host,user,plugin from user;查询user表中的plugin列查看密码4.更改使用ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'new_password’r
2021-08-29 11:13:48
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