hiveSQL常见面试题

小编前几天去面试了一个大数据分析的岗位，学习了几个月信心满满的小编被无情的面试教育了，被教育的不是一些高深的算法理论，而是一些hiveSQL。

这些题小编真不是不会，场景都非常熟悉，但就是容易忘。今天小编整理了一点常用场景的hiveSQL，很可能就能在面试中帮到你。

场景一：分组求TopN

先看数据：

 

好像把小编的数学成绩暴露了，现在需要求每一门科目，成绩排名前两名的同学。

使用HiveSQL常用的方式为：

Select * from table,

row_number() over(partition by item order by score desc) rank

where rank<=2;

输出结果为：

 

解析：row_number()函数基于over对象分组、排序的记过，为每一行分组记录返回一个序号，该序号从1开始，依次递增，遇到新组则重新从1开始。也就是说，该函数计算的值表示每组内部排序后的顺序编号。

然后在语句中加入限制条件rank<=2来筛选具体选取top几。从最终的结果可以看出，语文成绩考试前两名的同学分别是建国和小编、数学成绩排名前两名的同学分别是建国和狗剩。

场景二：行转列/列转行

数据如下：