6、移动蜂窝网络性能优化与自适应策略

移动蜂窝网络性能优化与自适应策略

在移动蜂窝网络的设计与运营中，会话准入控制（SAC）是保障服务质量（QoS）的关键机制。由于终端的移动性，确保会话建立时可用的资源在整个会话期间都能持续可用变得极具挑战性。因此，设计有效的 SAC 策略需要综合考虑多个因素，包括数据包相关参数（如最大延迟、抖动或丢失）以及会话相关参数（如建立请求阻塞概率和强制终止概率）。

确定性切换预测对性能的影响

传统的预测代理只能随机预测切换发生的时间。而在确定性预测中，IPA 和 OPA 会在切换发生前 T 个时间单位标记会话，不同状态空间的组件表示在小于 T 个时间单位内将发生的传入（传出）切换的数量。

通过设置不确定性常数 U = 0.2 进行性能评估，结果如图 5 所示：
|预测类型|性能描述|
| ---- | ---- |
|RL In Deterministic Prediction|不同 T 值下有不同增益表现|
|RL Out Deterministic Prediction|不同 T 值下有不同增益表现|
|RL In and Out Deterministic Prediction|不同 T 值下有不同增益表现|

存在一个最优的 T 值，接近呼叫到达的平均时间（λ⁻¹）。当 T 超过最优值时，增益下降，可能是因为时间信息对 SAC 决策过程的重要性降低；当 T 低于最优值时，增益也下降，可能是系统没有足够时间做出反应；当 T = 0 时，没有预测，增益为零。

此外，图 5 还显示 OPA 提供的信息对优化过程无关紧要。在 T 接近最优值时，使用传入切换预测或同时使用传入和传出预测的增益相似，且明显高