55、网络性能监测与盲自适应多用户检测算法研究

网络性能监测与盲自适应多用户检测算法研究

网络性能监测

在当今网络技术持续快速发展的背景下，对网络性能的精确监测仍然是高要求应用的关键需求。通过对网络性能的深入分析，我们可以更好地了解网络的运行状况，从而进行优化和改进。
- 网络性能分析方法 ：在众多分析方法中，运营分析能够为我们提供对网络性能最深入的洞察。在本研究中，除了其他常见指标，还对网络利用率进行了测量。研究发现，交换网络在传输过程中不易出现错误、拥塞或冲突等问题。经过测量，网络的平均利用率为69.44%，偏差为13.82%。
- 利用率模式分析 ：通过对利用率图表的分析，我们可以识别出网络利用率的模式。这种模式能够帮助我们预测网络中被观察部分的行为周期性，为网络的有效利用提供重要信息。同时，它还能指出网络出现过载的时间段，为网络管理和优化提供依据。
- 未来研究方向 ：未来的研究将采用类似的性能监测方法，旨在更有效地利用现有计算机集群中的非专用计算机，进一步提高网络资源的利用率。

基于仿射投影算法的盲自适应多用户检测

在通信系统中，为了高效利用可用带宽，通常会采用不同的多址技术。其中，码分多址（CDMA）是无线移动系统中广泛使用的一种多址技术，也是下一代蜂窝通信系统的候选技术之一。然而，传统CDMA系统的接收器性能受到干扰和多径失真的限制，因此需要设计更高效的接收器。
- 算法提出 ：本文介绍了一种基于仿射投影算法（APA）的盲自适应多用户检测算法，用于同步直接序列码分多址（DS - CDMA）信号的检测。该算法首先针对接收器