38、直流微电网的发展：集成机器学习等技术

直流微电网的发展：集成机器学习等技术

1. 直流微电网的控制策略

在直流微电网中，存在着多种控制策略，每种策略都有其独特的优缺点和适用场景。

1.1 集中控制

集中控制器具有定义系统控制广泛策略的能力和可观测性等优点。它通过数字通信链路（DCL）收集数据、处理后发送命令，因此需要有效的通信系统。这种控制方式能提供系统级的可追溯性和可控性，但存在单点故障、可靠性低、灵活性和可扩展性差等缺点，更适合小规模微电网系统，可通过低带宽通信（LBC）结构实现控制。

主从控制策略是集中控制的一种类型。在该策略中，作为电压源的转换器被视为主设备，负责调节直流母线电压，其他设备则作为电流源跟随主转换器的模式运行。此策略基于高带宽通信（HBC），但也存在单点故障风险、与主转换器连接要求、需要监督控制、可扩展性不足和电池寿命缩短等问题。

1.2 分散控制

分散控制系统没有通信链路，独立的控制器使用本地变量来指导分布式单元。尽管由于对其他系统单元信息掌握不完全存在一些性能限制，但它不需要各系统单元之间的通信链路，因此被认为是最可靠的控制策略。与集中控制相比，分散控制能更好地与电力系统协调，但响应时间较长。在分散控制中没有中央控制实体，不同的控制中心接收不同的信息并发出不同的控制命令，当输入信号和系统信号相互关联时，所有控制功能分布在每个子模块中以完成各模块的输出。

在采用集中规划和集中控制的微电网中，当分布式发电单元数量显著增加时，可能无法实现高效运行。这是由于大量可控资源（包括分布式发电单元和负载）带来的计算挑战、缺乏专用管理单元、资源地理分布导致的通信需求、频繁重新设计的必要性、数据共享困难以及中央控制器作为公共