20、智能电网中电动汽车与智能家居的能源调度解析

智能电网中电动汽车与智能家居的能源调度解析

1. 优化算法及其方法

电力系统中存在多个相互矛盾的目标，且受到诸多非线性因素和不确定性的影响，同时还有许多额外的约束条件限制着系统运行。电动汽车（EV）的随机动态行为进一步增加了系统的复杂性。为实现车网互动（V2G），需要采用优化技术来管理电网与电动汽车之间的功率流动。这些优化技术能够智能地利用电动汽车电池的能量，在不同领域带来诸多益处。

由于复杂的电力系统与V2G集成，涉及许多非线性变量。电动汽车的移动约束和电力系统的限制引入了不可预测的变量。机组组合（UC）用于确定电力系统中可用发电资源的最优调度计划。以下是几种常见的用于解决V2G技术下UC问题的优化算法：
|算法名称|特点|局限性|
| ---- | ---- | ---- |
|二次规划和线性规划（LP）|能找到问题的最优解|仅限于线性和简单目标|
|非线性规划（NLP）和混合整数NLP|用于更复杂的UC优化|处理不确定变量有挑战，求解实际问题时需要大量计算资源|
|优先级列表优化方法|计算速度快|实施方面需要更多研究|
|Lagrange松弛方法|减少对偶间隙，确定协调技术以提供最优解|难以找到可行解|
|粒子群优化（PSO）|通过更新代来在随机解中搜索全局最优解，内存和计算时间需求少|计算密集|
|遗传算法（GA）|在固定时间内迭代搜索全局最优解| - |

2. 智能电网中的智能家居与电动汽车

在现代智能电网（SG）中，电动汽车和智能家居（SH）扮演着关键角色。它们都属于分布式能源资源（DERs），能够与电网交互，为能源系统的管理提供灵活性。

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