18、探索社会系统的复杂性、不确定性与相互关联性

探索社会系统的复杂性、不确定性与相互关联性

1. 复杂性的本质与认知局限

生命的复杂性为我们提供了超越线性或确定性视角的认知元素。生物的复杂性，更不用说社会复杂性，是无法完全理解或用数学公式、数据序列来简化的。生命、社会和人类复杂性的“质量”无法用定量术语表达。这一特性对复杂性的表征、可视化、建模和传播有着深远影响。试图用图形或模型“简化”复杂性是徒劳的，因为复杂性按定义是不可简化的。我们需要认识到这种处于持续（动态和非线性）进化中的复杂性，避免陷入以下典型错误：
- 还原论和决定论的解释。
- 引出明显无法修复和调和的极性与二分法的对话式推理。
- 线性和因果模型。

然而，即使是科研人员，对复杂关系和相互作用中弥漫的不确定性和不可预测性的认识仍然极为有限。

2. 错误的认识论与社会系统的层级结构

如果将复杂性视为一种架构，其基本结构之一是层级。物理和生物层级通常表现为较大结构内的可见子结构，更高程度的涌现往往意味着更密集的空间分布。而社会层级更适合通过观察人们的互动而非物理接近程度来描述，可用互动强度来定义。

在社会系统中，层级包含一个向上的过程，即子单元或较低组织层次的涌现会触发更高单元的涌现，但冲突也是社会系统中保证进化、变化和发展的决定性因素。试图消除社会系统中的冲突，就像天真地试图消除错误一样，不仅注定失败，还会阻碍批判性思维、健康辩论和错误认识论的发展。

复杂系统的本质使得我们无法获得分析、预测（更不用说控制）其进化所需的精确程度，人类及其人工智能系统都无法达到无限的精度。

3. 社会系统的自组织与秩序

社会系统的自组织是复杂适应系