17、量子计算与感知型安卓：超越传统的探索

量子计算与感知型安卓：超越传统的探索

1. 批量通用量子计算的挑战与突破

量子计算（QC）在超越少量量子比特方面一直面临挑战。费曼提出的“同步骨干”模型在实现批量应用时，因量子理论（QT）标准模型的限制而被认为难以实施。然而，通过对QT和宇宙学进行有效扩展，该模型有望用于实现通用量子计算（UQC）。

为实现这一目标，需要引入额外的自由度。具体做法是在高维（LSXD）共形尺度不变的背景下定义相对论性量子比特（r - 量子比特），并定义一种新的基于预期的宇宙学，使其与M理论的12D卡拉比 - 丘镜像对称性相对应。这些条件的因果结构揭示了一种新的统一场（UF）“作用原理”，它驱动着自组织，并为应用费曼的同步骨干原理提供了基础。

要克服量子不确定性原理，这是4D哥本哈根解释所描述的领域中批量量子计算的最后障碍。实现批量通用QC需要重新定义量子比特的基础。M理论的卡拉比 - 丘镜像对称性在LSXD狄拉克协变极化真空中包含了固有的“费曼同步骨干”，同时引入的r - 量子比特提供了比传统布洛赫2 - 球量子比特更多的自由度。

以下是批量UQC原型设计能够融入感知型安卓的几种方案：
- 黄嘌呤晶体方案 ：选择在室温下稳定约100年、基态配置中有10个均匀可分离量子态的II类内盐黄嘌呤晶体。通过射频脉冲萨格纳克效应共振对黄嘌呤进行编程，以克服输入/输出退相干问题，这可作为全息“神经网络安卓大脑”。
- 量子点环激光阵列方案 ：为提高效率（智能性），可使用带有内部反射镜的量子点环激光阵列代替集成电路（IC）阵列。量子点将排列在合适的衬底上，而非IC上。
- 多层石墨