题目:很久以前,T王国空前繁荣。
为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。
同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。
所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。
他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入格式
输入的第一行包含一个整数 nn,表示包括首都在内的T王国的城市数。
城市从 11 开始依次编号,11 号城市为首都。
接下来 n−1n−1 行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是 n−1n−1 条)。
每行三个整数 Pi,Qi,DiPi,Qi,Di,表示城市 PiPi 和城市 QiQi 之间有一条双向高速路,长度为 DiDi 千米。
输出格式
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。
数据范围
1≤n≤1051≤n≤105,
1≤Pi,Qi≤n1≤Pi,Qi≤n,
1≤Di≤1000
输入样例:
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
输出样例:
135
这道题是一个图直径的问题,首都是图的中心,其他城市就是图的其他节点,求图的直径,记住一个两个步骤就可以写出来代码
- 随便找一个不是图中心的点 x,通过dfs(深度优先)得到 距离x 最远距离的点 y
- 从 y 点,通过dfs 找到距离 y 最远距离的点 z ,y 到 z 的距离就是图的直径
同时,这个图是一个稀疏图,所以使用邻接表来存储图
邻接表的模板
int idx,h[N],ne[N],e[N],w[N];
// idx 用来存 单链表下一个要存储的点是第几个点
// ne[i] 表示i的下一个点
// e[i] 表示当前节点i存储的数
// w[i] 表示 节点 i 存储的数到 a 的权重
void add(int a,int b , int c)
{
e[idx] = b;
ne[idx] = h[a];
w[idx] = c;
h[a] = idx ++;
}
下面是源代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int idx,e[N],h[N],w[N],ne[N];
int maxi,maxj; // maxj用来存储第一个dfs找到的点y,maxi 用来存距离
int n;
void add(int a,int b,int c)
{
e[idx] = b;
ne[idx] = h[a];
w[idx] = c;
h[a] = idx ++;
}
void dfs(int u ,int fa, int d) // u表示当前的点,fa表示上一个点,d表示距离
{
for(int i = h[u] ;i != -1 ;i = ne[i])
{
int j = e[i];
int k = w[i];
if(j == fa) continue; 如果j和上一个节点一样,就跳过
if(maxi < d + k)
{
maxi = d + k;
maxj = j;
}
dfs(j,u,d+k);
}
}
int main()
{
memset(h , -1 ,sizeof h);
cin >> n;
for(int i = 0;i < n - 1;i ++)
{
int a,b,c;
cin >> a >> b >> c;
add(a,b,c);
add(b,a,c); // 无向图,所以a --> b 和 b -- > a都要加
}
dfs(1,-1,0); // 第一次dfs
dfs(maxj,-1,0); // 第二次dfs
cout << maxi*10 + maxi*(maxi + 1ll)/2 << endl;
return 0;
}
本文介绍了如何利用深度优先搜索(DFS)解决图的直径问题。在T国的高速路网络中,从首都出发,通过计算大臣J在不休息的情况下所能达到的最大花费,来确定图的直径。给出的代码示例展示了如何使用邻接表存储图,并进行两次DFS遍历以找到图的直径。最终,代码输出了大臣J可能的最大路费。
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