问题：两个数组A、B，都已排好序，现在要求A、B归并后的中值。思路：1.可以采取归并的思路，用四个标记分别指向两个数组的首和尾，然后开始当消除一个共同最小值，则同时消除一个共同最大值，直到最后一个首指针和一个尾指针指向同一个值的时候，复杂度O(len(A)+len(B))2.二分思路。分别找到A和B的中值，如果mid(A)代码：#includ

问题描述：给一个二叉树，每个节点都是正或负整数，如何找到一个子树，它所有节点的和最大？ 思路：采用自底向上的计算。先计算左右子树总和值，用左右子树的总和加上当前节点值，如果当前总和大于最大值，则更新最大值，同时将最大子树根节点更新为当前根。简单说，就是后序遍历。代码：#include #include using namespace std;stru

从N个数中选择k个，共有多少组合？简单说就是求解C(N，k)。实际问题，有N个教授，要选择k个组成委员会，共有多少种组合方式？递归法：将这N个人按照编号从小到大排好， 1,2,3...,k,...N现在考虑从前M个人中选择k个，那么有两种情况：1. 第M个人选进去，那么就是从剩下的M-1个人中选择k-1个，再加上第M个组成；2. 第M个人不选进去，那么就是直接从

这个问题是动态规划算法中的一个经典问题，先看问题描述：LCS:两个字符串 X和 Y，找到他们最长的公共子序列，该序列不要求是连续的。公共子序列的意思就是序列的相对顺序是不变的，但是序列不一定是连续的。例如：X = "BDCABA"Y = "ABCBDAB"他们的最长公共子序列是BCBA和BDAB，长度都为4，找到任意一个即可。LCS问题也满足最优子结构：

来自《编程珠玑》1.6.9使用更多的空间来换取更少的运行时间存在一个问题：初始化空间本身需要消耗大量的时间。说明如何使用一种技术，在第一次访问向量的某项的时候将其初始化为0。提示：采用空间换时间的方式，并且空间占用和向量长度成线性关系。这种方式仅在【空间很廉价】【时间很昂贵】【向量很稀疏】的时候有用。一直没有想到这个问题怎么处理，后来上网搜了一下。发现了答案。先看答案：

题目：一个长度为N的数组，其中存放了0~N-1的各个数组，要求在O(n)的时间复杂度和O（1）的空间复杂度下找到至少一个在其中重复出现的数字。（可能不止一个重复出现的）思路1.考虑到数组长度为N，而数字都没有大于N-1的，则可以考虑采用下标置换的方法。将数字置换到其值对应的下标位置，如果找到某值其对应下标位置已经存有对应值，则说明此值重复，可返回。代码：

将一个链表分为两个链表，奇数位置节点为一个链表，偶数位置节点为一个链表，并且两个链表反向。代码：#include using namespace std; //链表节点 template struct Node { Type val; Node *next;};//建立链表，依次输入各个节点值，以0结束 template Node*

思路1：最暴力的办法，针对链表1的每一个节点，判断其是否也在链表2中，复杂度O（n*m）。明显不是一个好方法。思路2：给每个节点增加一个标记量，可以是附在链表中的成员，也可以是另外的一个结构，例如用一个数组来存储。先遍历链表1，标记出遍历过的节点，再遍历链表2，如果发现某个节点已经被遍历过，则说明相交。这种方法时间复杂度为O（n+m），空间复杂度O(n)或者O（m）。思路3

#include #include using namespace std;/*************************** 求数组list从begin到end中和最大的子序列 ** 参数： list ： 要求的数组 begin ： 数组的起始位置 end ： 数组的结束位置 sbe

提出问题☆─────────────────────────────────────☆       realchaoren (超人) 于 (Fri Sep 11 23:54:45 2009) 提到:   1. 给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。     2. 有10个文件，每个文件1

问题描述：翻译数字串，类似于电话号码翻译：给一个数字串，比如12259，映射到字母数组，比如，1 -> a， 2-> b，... ， 12 -> l ，... 26-> z。那么，12259 -> lyi 或 abbei 或 lbei 或 abyi。输入一个数字串，判断是否能转换成字符串，如果能，则打印所以有可能的转换成的字符串。思路：采用深度优先，分别考虑用一个数字字符转换和

思路，从左和右同时遍历数组，如果左右相加大于n，则说明右边的值偏大，则右指针左移；如果比n小，则左指针右移；总共对数组只需要遍历一遍。/*在一个升序数组中查找两个数，使得他们的和为已知数n，时间复杂度O(n)*//*返回距离最近的一对*/int* Find(int *array , int len , int n){ int *re = new int[2];

动态规划有一个经典问题是最长公共子序列，但是这里的子序列不要求连续，如果要求序列是连续的，我们叫公共子串，那应该如何得到这个串呢？最简单的方法就是依次比较，以某个串为母串，然后生成另一个串的所有长度的子串，依次去母串中比较查找，这里可以采用先从最长的子串开始，减少比较次数，但是复杂度依然很高！然后重新看一下这个问题，我们建立一个比较矩阵来比较两个字符串str1和str2