2、布尔函数与LFSR流密码连接多项式选择研究

布尔函数与LFSR流密码连接多项式选择研究

1. 布尔函数相关研究

在布尔函数与变量的相关性研究中,我们从特定情况入手分析。
- k = 4的情况 :假设(k = 4),(a(i_0))、(a(i_1))、(a(i_2))、(a(i_3))非零,其余(a(i)=0)。根据引理2和相关条件,可知(a(i_t)=\pm2^{r - 1})((0\leq t\leq3))。当在特定等式中取(j = 0)时,得到(a(i_0)+a(i_1)+a(i_2)+a(i_3)=2^r),由此可推出({a(i_0),a(i_1),a(i_2),a(i_3)}=(2^{r - 1},2^{r - 1},2^{r - 1}, - 2^{r - 1}))(不考虑顺序)。通过进一步的分析,还能得出({i_0(s),i_1(s),i_2(s),i_3(s)}\in V_4)((0\leq s\lt r))。若存在特殊情况,如(i_0(0)=0),(i_1(0)=i_2(0)=i_3(0)=1),会得出与已知条件矛盾的结果。反之,若条件({i_0(s),i_1(s),i_2(s),i_3(s)}\in V_4)成立,对于任意(0\leq j\lt2^r),能证明相关定理的结论成立。
- (5\leq k\leq8)的情况
- (k = 5)的排除 :假设(a(i_t))((0\leq t\lt k))非零且(i_t(0))((0\leq t\lt k))不全相同。若(i_t(0))中恰有一个(0),会得到与引理2矛盾的结果;若恰有三个(0),根据引理3可知这种情况也不可能,所以(k\neq5)。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
零基础参加比赛,研究目的:设计一种基于线性反馈寄存器的密码系统。 研究内容:(1) 布尔函数密码学性质研究 研究布尔函数的代数免疫性。刻画代数免疫布尔函数的特征,给出布尔函数代数免疫性和其它密码学性质之间的关系。构造具有最佳代数免疫的布尔函数研究布尔函数的正规性。利用数学工具刻画正规布尔函数和k-正规布尔函数的特征;研究布尔函数的正规性和代数免疫性之间的关系;研究布尔函数的正规性和其它密码学性质之间的关系。给出布尔函数正规性的判定算法。 研究密码学缺陷的布尔函数。给出可分布尔函数的特征和性质;给出可分Plateaued函数的特征和性质。具有线性结构布尔函数研究布尔函数其它密码学性质的研究,如GAC、代数厚度等。 通过分析布尔函数的结构和各种密码学性质,提出度量密码函数安全性的新指标。 (2) 构造满足多个密码学准则的布尔函数。 构造达到Siegenthalor界的弹性函数研究如何有效地构造出在变元个数、弹性阶、非线性度、代数次数等重要密码指标之间达到最佳折中的弹性函数。 构造满足多种密码学准则的几乎最优Plateaed函数;分析多输出Plateaued函数的性质。给出高非线性度多输出弹性Plateaued函数的构造方法。 构造具有最大代数免疫阶的布尔函数;构造高非线性度的非正规布尔函数。 M-M构造法是构造具有优良密码学性质的布尔函数的重要方法。研究如何改进和推广这种构造方法,以发现更多更好的密码函数。 布尔函数的性质研究很重要, 但我们的目的还是设计一种密码系统。我是希望你们把GMM型密码函数用于密码系统的非线性组合函数
04-13
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