12、基于物联网云的智能停车系统全解析

基于物联网云的智能停车系统全解析

1. 智能停车系统分类及问题

智能停车系统（SPS）有多种类型，不同类型各有特点和面临的问题。

1.1 开放式辅助停车系统（OAPS）

• 信息更新问题 ：更新间隔不频繁会导致延迟，影响该方法的有效性。
• 驾驶员行为问题 ：部分驾驶员享受他人分享的信息，却不愿分享自己的信息，这会增加目的地与停车位的距离，延长停车搜索时间。
• 移动存储节点OAPS ：信息通过移动存储节点（MSNs）流入，可在车辆间共享信息。但随着停车状态变化，数据准确性可能下降。而且，对于自私的驾驶员，MSN无法发挥作用。

1.2 非辅助停车搜索（NAPS）

在NAPS方法中，驾驶员不依赖任何车辆或服务器的信息，完全根据自己在停车场的观察或以往经验来做决策，考虑交通流量和到达停车场的时间。驾驶员在停车场四处寻找，依次检查空位，先到达空位的驾驶员获得该车位。这种方式技术参与度最低，所以称为“非辅助”停车。

1.3 不同类型智能停车系统的可扩展性和成本

智能停车系统的可扩展性和成本设计问题主要与所使用的传感器和技术有关。对于大型城市范围的智能停车应用，可能需要多种类型的传感器，总体成本可能高于小型应用。以下是不同停车系统的分类对比：
| 停车系统分类 | 传感器 | 广播方式 | 引导功能 | 可扩展性 | 覆盖范围 | E - 停车 | 预订功能 | 成本（含运维） |
| — | — | —