11、物联网云环境下的智能停车系统：全面解析与创新展望

物联网云环境下的智能停车系统：全面解析与创新展望

1 智能停车系统的技术趋势与研究范畴

1.1 技术趋势

随着科技的飞速发展，智能停车系统（SPS）领域涌现出诸多新趋势。车辆自组织网络（VANETs）凭借车载单元（OBU）通信系统，能让车辆与周边车辆及路边基础设施高效通信，实现实时停车导航服务。无人机（UAVs）可在蜂窝网络覆盖有限或现有基础设施故障的区域提供无线连接，配备多车辆检测传感器后，有望解决当前 SPS 面临的诸多问题。此外，新兴的长距离低功耗广域网（LPWANs）和 5G 网络，为物联网服务的提供创造了条件，不过这些解决方案在软硬件方面的互操作性问题可能会严重影响系统性能，因此通用的物联网解决方案需具备开放性和与其他现有平台的集成能力。

1.2 研究范畴

本次研究旨在深入探讨智能交通系统（ITS）中的新型停车模式。研究涵盖 SPS 的多个方面，包括硬件和软件。在硬件方面，通过多个用例研究当前使用的车辆传感器的优缺点，列出并概述智能停车中常用的物理通信技术，确定影响停车系统性能的主要因素，并提供总结表格。在软件方面，研究确保为最终用户提供流畅舒适服务质量的相关软件系统和算法，分析停车预测、路径优化和辅助技术等潜在算法，探讨软安全问题及应对现有攻击的对策，从软隐私角度讨论系统互操作性。此外，还介绍了利用 VANET 范式处理常见停车问题的新兴应用和软件系统，并推荐了一种新型概念混合 SPS。

1.3 缩写定义

为便于阅读，以下是本文中使用的缩写及其定义：
| 缩写 | 描述 | 缩写 | 描述 |
| — | — | — | — |
| ABGS | 基于代理的引导系统