6、无授权大规模接入在无小区大规模MIMO系统中的应用

无授权大规模接入在无小区大规模MIMO系统中的应用

在无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统中，无授权大规模接入是实现高效通信的关键技术。本文将深入探讨基于云计算和边缘计算的无授权大规模接入方案，以及相关的设备活动检测（AUD）和信道估计（CE）算法。

1. 结构化稀疏性的利用

在无小区大规模MIMO系统中，存在两种结构化稀疏性：空间域近似共同稀疏性和角域增强稀疏性。这些稀疏性可用于优化AUD和CE算法的设计。
- 空间域近似共同稀疏性 ：可用于增强AUD性能。对于所有设备到特定接入点（AP）的信道矩阵，在不同导频子载波和不同AP天线处观察到的信道向量具有近似共同的稀疏性。
- 角域增强稀疏性 ：可用于提高CE性能。通过将大规模MIMO信道表示在虚拟角域中，可以进一步利用角域的稀疏性来细化CSI估计。

2. 云计算和边缘计算的大规模接入

为了实现无授权大规模接入，我们分别考虑基于云计算和边缘计算的范式。

2.1 云计算范式下的大规模接入

在云计算范式中，大量AP分布在大面积区域，并通过回传链路在中央处理器（CPU）处进行协作。AP仅负责接收和传输信号，AUD和CE在CPU处集中处理。
- 信号量化与传输 ：由于无线回传链路容量有限，AP接收到的信号首先进行量化，然后通过回传链路传输到CPU。量化采用均匀码本，实部和虚部分别进行量化。
- 广义线性模型（GLM） ：在CPU处，来自所有AP的量化接收信号集中表示为一个广义线性