8、无授权大规模接入与高空平台网络助力物联网发展

无授权大规模接入与高空平台网络助力物联网发展

无授权大规模接入在无蜂窝大规模 MIMO 系统中的表现

在无蜂窝大规模 MIMO 系统的物联网场景中，多个接入点（AP）合作服务大量设备。通过利用信道矩阵的结构化稀疏性，开发了用于压缩感知（CS）恢复的 SS - GAMP 算法，同时考虑了处理信号的量化精度。在此基础上，进一步提出了基于串行干扰消除（SIC）的活跃用户检测（AUD）和信道估计（CE）算法。

• 不同参数下的性能表现
  • 当 Mc = 16 时，大规模 MIMO 信道的角域稀疏性会减弱，所提出方案的性能会下降，不过该方案在大规模 MIMO 情况下仍展现出优越性。
  • 增加 P 能改善基于云计算的所提方案的 AUD 和 CE 性能，这是因为更大的 P 可以增强信道矩阵 {Hp}P p = 1 的空间域结构化稀疏性。

参数	对性能的影响
Mc = 16	角域稀疏性减弱，方案性能可能下降
增加 P	增强空间域结构化稀疏性，提升 AUD 和 CE 性能

• 云计算与边缘计算的对比
  为了处理 AUD 和 CE，对云计算和