2、机械运动分析与动力学基础

机械运动分析与动力学基础

机械运动分析与动力学基础

1. 连杆位置分析

在连杆位置分析中,会根据特定条件确定点的位置。以下是相关代码实现:

if xC1 > xD
    xC = xC1; yC=yC1;
else
    xC = xC2; yC=yC2;
end
rC_ = [xC yC 0]; % Position vector of C
% Angles of the links with the horizontal
phi2 = atan((yB-yC)/(xB-xC));
phi3 = atan((yD-yC)/(xD-xC));
fprintf('Results \n\n')
fprintf('rA_ = [ %6.3f, %6.3f, %g ] (m)\n', rA_)
fprintf('rD_ = [ %6.3f, %6.3f, %g ] (m)\n', rD_)
fprintf('rB_ = [ %6.3f, %6.3f, %g ] (m)\n', rB_)
fprintf('rC_ = [ %6.3f, %6.3f, %g ] (m)\n', rC_)
fprintf('phi2 = %6.3f (degrees) \n', phi2*180/pi)
fprintf('phi3 = %6.3f (degrees) \n', phi3*180/pi)

上述代码的执行流程如下:
1. 比较 xC1 xD 的大小。
2. 根据比较结果确定 xC yC 的值

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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