25、物联网分析的经济学：成本、收益与预测性维护

物联网分析的经济学：成本、收益与预测性维护

1. 物联网分析的成本考量

1.1 云服务成本

物联网分析需要多层级的云服务，常见的包括物联网中心、消息队列、负载均衡、计算、存储、机器学习服务、数据仓库和安全服务等。如果在设计和监控过程中不够谨慎，这些成本会迅速累积。因此，在商业案例中要涵盖所有服务，并利用云服务的灵活性来降低成本。

1.2 预期使用考量

要仔细规划预期的物联网分析使用需求。商业案例不仅要考虑数据处理和存储过程中用于分析的服务成本，还应包含对存储的历史数据进行临时分析和数据科学建模的成本。

2. 挖掘物联网分析的收益机会

2.1 现有业务流程的拓展

从终端客户的角度出发思考服务，能为客户增加价值。以下是一些可考虑的方面：
- 现场运营监控 ：提供监控和警报服务，使客户无需自行创建，由于可以将成本分摊到多个客户，能实现更大的规模经济。
- 现场设备位置和状态跟踪 ：以较低成本为客户提供该服务，比客户自行创建更经济。
- 改进现场维修服务 ：若公司为物联网设备连接的设备提供服务，可提高现场服务水平。即使不提供服务，也可作为中介，从终端客户和现场服务公司获取收益。

2.2 新的收益机会

2.2.1 物联网数据池的价值

思考哪些其他企业和行业会认为你拥有的数据有价值，将数据打包，在保护客户的前提下提供给其他公司并收费。例如，物联网恒温器数据可卖给发电公司，蜂窝网络公司打包手