17、Matplotlib数据可视化全攻略

Matplotlib数据可视化全攻略

1. 图表基础元素添加

在数据可视化中，为了让图表更加清晰易读，我们常常需要添加一些基础元素，像网格和图例。

1.1 添加网格

网格有助于理解图表上每个点的位置。添加网格操作非常简单，只需调用 grid() 函数并传入 True 作为参数。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 5, 0, 20])
plt.title('My first plot', fontsize=20, fontname='Times New Roman')
plt.xlabel('Counting', color='gray')
plt.ylabel('Square values', color='gray')
plt.text(1, 1.5, 'First')
plt.text(2, 4.5, 'Second')
plt.text(3, 9.5, 'Third')
plt.text(4, 16.5, 'Fourth')
plt.text(1.1, 12, r'$y = x^2$', fontsize=20, bbox={'facecolor': 'yellow', 'alpha': 0.2})
plt.grid(True)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')

1.2 添加图例

图例是图表中不可或缺的重要元素，它能帮助读者理解不同系列数据的含