12、合成生物系统的设计与控制

合成生物系统的设计与控制

合成电路设计

合成电路设计可分为开关、振荡器和群体行为三类。

开关

开关样功能对组织工程中的细胞表型诱导很重要,可通过遗传网络的双稳态结构实现。
- 基因开关 :如大肠杆菌中的基因开关,涉及LacI和CIts基因的相互抑制。数值分析表明,两个基因表达速率的平衡对稳定性很重要。当表达速率平衡时,细胞在体内表现出双稳态;不平衡时则表现为单稳态。
- 表观遗传开关 :在哺乳动物细胞中,构建了类似的表观遗传开关,涉及大肠杆菌红霉素抗性基因E和原始霉素诱导蛋白PIP的相互抑制。
- RNA调控转录级联计数器 :在大肠杆菌中实现了对诱导的状态转换。该计数器涉及通过cr结合到RBS序列来抑制RNA聚合酶的产生,形成茎 - 环结构。当化学输入驱动非编码RNA taRNA时,茎 - 环结构被解开,从而启动基因转录。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(LacI和CIts基因):::process -->|相互抑制| B(基因开关):::process
    C(基因E和PIP):::process -->|相互抑制| D(表观遗传开关):::process
    E(cr结合RBS):::process -->|抑制| F(RNA聚合酶产生):::process
    G(化学输入):::pro
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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