11、大数据存储与处理技术全解析

大数据存储与处理技术全解析

1. 数据存储格式

在大数据领域，选择合适的数据存储格式至关重要，它直接影响数据的存储效率、读取速度以及后续的处理和分析。以下为你介绍几种常见的数据存储格式及其特点。
- Parquet ：推荐的行组大小为 512 MB 至 1 GB，对应的 HDFS 文件块大小也设置为相同值，这样可以通过一次文件块检索读取整个行组。Parquet 文件的扩展名是 .parq 。
- Avro ：
- 基本介绍 ：Avro 是 Apache 的一个开源数据序列化系统项目。它将数据处理成具有一些有用特性的容器文件，采用二进制数据格式，使文件大小小且紧凑，从而实现更快的读取速度。
- 数据结构 ：数据的结构存储在文件容器中，支持丰富的数据结构。Avro 文件结构（即模式）使用 JSON 定义，这是一种写时模式的过程。客户端应用程序无需生成代码来定义数据结构，这使得将 Avro 文件用于分析目的变得更加简单，因为在分析代码中无需发现和定义文件模式。
- 数据类型支持 ：支持原始数据类型，如 null、boolean、int、long、float、double、bytes 和 string，还支持复杂数据类型，如数组、记录和枚举。
- 示例 JSON 模式定义 ：

{"namespace": "iotexample.avro"