ubuntu子用户使用cuda

最新推荐文章于 2025-03-28 12:03:42 发布
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分类专栏： ubuntu系统 文章标签： cuda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stdleohao/article/details/120452123
本文解决了一个用户遇到的CUDA版本冲突问题，用户希望使用CUDA 11.0或更高版本，但在安装过程中遇到了问题。通过调整环境变量并在~/.bashrc中正确设置路径，最终解决了nvcc显示错误版本的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

遇到的问题:nvcc -V显示的默认cuda-10.1版本，我需要使用11.0或更高，但在安装11.1的时候失败了，原因猜测是另外的一个子用户安装了11.1。然后我改用管理员用户下的11.0,但nvcc显示版本问题，找了好久解决方案，其实是自己的环境变量有问题。
解决方案
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41202069/article/details/108286319

  • 不安装cuda，只是调用管理员用户的cuda
  • 在~/.bashrc里导入环境变量，在路径里需要指定版本
  • 改变软链接
  • 有的人加了export CUDA_HOME=/home/yuanquan/cuda-9.2这句到环境变量里，但我没加，好像也没啥影响
Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略
QQ_778132974的博客
07-08 332
通过本文方案，你实现了：✅。
Ubuntu22.04系统、cuda安装以及Linux系统用户配置
m0_47758797的博客
09-09 993
：根分区，操作系统的核心文件和目录结构，是系统启动、运行、维护的基础主要作用：1.系统文件存储：（1）核心系统文件：根分区包含了操作系统的核心文件，如内核（/boot）、库文件（/lib）、配置文件（/etc）等；（2）系统目录结构：包括/bin/sbin/usr/var/home等。2.启动过程：根分区包含启动引导程序所需文件，以及启动过程中，根分区中的内核文件会被加载到内存中，从而启动操作系统。3.系统运行：根分区中的/etc目录包含了系统的配置文件，/usr。
wsl-Ubuntu18.04子系统使用cuda
jiyi_guoshu的博客
09-25 647
网上教程不全，自己更新了一下。wsl-Ubuntu18.04字体系统配置使用cuda;
多用户共用一个cuda
qq_38334671的博客
04-21 836
参考https://blog.youkuaiyun.com/zhuiyuanzhongjia/article/details/80168322 不过他需要一个source ~/.bashrc
Ubuntu子用户下安装cuda(新)
qq_44684515的博客
04-08 1051
本文参考： https://blog.youkuaiyun.com/qq_35082030/article/details/110387800 1、查看显卡对应的版本信息 命令：nvidia-smi 2、在Nvidia官网下载对应版本的cuda(cuda可以向下兼容) 直接使用命令可能无法下载，复制下载连接下载，然后上传到自己的用户 3、启动run文件 4、选continue, enter 5、输入accept 6、选择cuda toolkit,然后选择option更改安装地址，直接安装不会装到自己的用户名文件夹下
ubuntu服务器初步配置——多用户远程登陆与cuda环境配置
Nick Blog
12-16 680
1. 系统安装 内含，系统安装，下载源修改（国内镜像源），静态ip配置以及SHH配置。 参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/zhengchaooo/article/details/80145744 https://blog.youkuaiyun.com/tjsxin/article/details/93199595 2. 多用户隔离访问 参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30528371/article/details/99478143 https://blog.
随笔-Ubuntu中多cuda版本环境配置
快乐的小小程序猿
11-22 1651
随笔-Ubuntu中多cuda版本环境配置 由于每个人做得任务不同，在实验室的服务器上，有多个用户和多个cuda版本，如何配置自己使用哪一个cuda呢？ 看一下cuda的安装路径 cuda一般安装在/usr/local/目录下 配置要用的版本的CUDA的路径 配置自己使用的cuda版本，编辑~/.bashrc vi ~/.bashrc 插入以下配置。（想使用那个cuda版本就把配置中的cuda版本改成自己需要的那个） # CUDA export PATH=/usr/local/cuda-10
win10 子系统 ubuntu GPU驱动，CUDA， CUDNN安装
QJBMFCH的博客
11-08 837
WSL 2 使用最新、最强大的虚拟化技术在轻量级实用工具虚拟机 (VM) 中运行 Linux 内核。 本文指导win10 子系统 ubuntu GPU驱动，CUDA， CUDNN安装过程和与 win10 GPU 机器学习性能对比。 两系统统一采用tensorflow 2.7.0, cuda 11.6, cudnn8.4
Ubuntu 多用户分别使用不同版本CUDA (2021亲测可行)
mmm305658979的博客
01-09 1864
参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/qq_41202069/article/details/108286319 https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html 1. 下载想要的CUDA和对应版本CUDNN 2. 如下图安装CUDA * 额外版本CUDA不要安装显卡驱动，不要添加软链接！ * 路径可以使用自己目录 /home/xxx/cuda/ e.t.c. #..一堆协议说明... #直接按q退出协议说明. ac..
Ubuntu普通用户安装、切换CUDA版本
m0_61899108的博客
11-03 8699
想要跑个目标检测模型，因为自己电脑不给力，想用windows跑模型，环境整起来也特别麻烦。前面想整了一个Yolov3的windows环境，查看显卡配置GTX960、安装CUDA与Cudnn、安装Visual Studio2017、git darknet配置，搞了一整天，网上文章也找了一大圈，发现就是报错！孩子都给整疯了！！暂时放弃，准备去服务器弄弄，后面继续在win10再整。 所以准备在实验室ubuntu服务器上装一个CUDA10.1，也没有管理员账号，只能用一个普通用户账户安装来cuda。 第一次直.
ubuntu 安装多套 gcc 和版本切换
智勇软件开发专栏
10-18 2299
参考：Configure multiple GCC versions on ubuntusudo add-apt-repository -y ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt updatesudo update-alternatives --remove-all gcc sudo update-alternatives --remove-all g++ sud
ubuntu：多版本CUDA安装及使用
qq_62876011的博客
05-11 2272
在深度学习项目使用过程中，因项目所需cuda版本的不同，故针对这种情况，实现多CUDA版本的管理使用，并不影响单独环境之间的冲突。安装管理多版本的CUDA1.通过建立软连接的方式在NVIDIA官网下载所需版本的runfile文件，（) ，如果本身已经安装好显卡驱动，可以不勾选驱动项。安装后，可以在 /usr/local 中找到。其中cuda文件夹是生效cuda版本的软链接。如果想要指定版本的cuda，可以生成所需版本的cuda链接。举个例子：选择cuda 11.8：# 替换当前软链接。
ubuntu服务器子用户（无sudo权限）建立及cuda安装
最新发布
weixin_42608740的博客
03-28 970
测试系统：ubuntu22.04需求：cuda12.2。
ubuntu20.04 多用户配置问题记录
木木JL的博客
03-23 2262
前提：主机ubuntu20.04系统，设置多用户访问和cuda配置，记录一些设置过程和存在的问题 使用GUI添加新用户，一个管理员账户和其他标准账户 cuda配置 在管理员用户下配置全局共享的cuda计算工具(省的其他用户重新安装配置一次)，按照正常安装过程安装cuda 11（安装至/usr/local/）和cudnn 8.1，cudnn正常复制到对应目录，在添加环境变量的时候，修改.bashrc文件： gedit ~/.bashrc #添加路径 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIB
windows10+WSL的ubuntu子系统cuda+cudnn安装与配置
夜雨狂歌如梦
06-11 5399
windows10==21H2+WSL2+CUDA==11.3.1+CUDNN==8.2.1 安装与配置
WSL2 安装 Ubuntu-20.04 子系统CUDA（Win10和Win11）
在深度学习的路上不断探索
12-03 4167
Ubuntu子系统在win10/11下的安装
Ubuntu服务器子账户配置深度学习环境
baidu_41622980的博客
08-31 840
配置环境的步骤： 1、下载anaconda wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2、解压安装anaconda，一直点yes bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 3、激活安装好的配置环境 source ~/.bashrc 4、检查是否安装成功 conda 出现以下情况说明安装成功 5、创建虚拟环境 conda crea
ubuntu服务器下不同用户使用不同的cuda版本
qq_41202069的博客
08-28 1480
安装cuda： cuda toolkit下载链接，找到自己需要的cuda版本，进入到下载目录后！！！按照提示输入命令 安装过程中在建立软链接时需要注意一下，如果你是第一次安装cuda，那么毫无疑问输入y（yes），但是如果你是安装额外版本的cuda，是否选择y（yes）就要看你的具体需求而定，简言之，就是如果你希望启用当前安装的cuda版本，就选y，如果你只是想安装这个版本，而暂时还不想启用该版本时，就选n。 注意： 不要再次安装驱动！！！ #..一堆协议说明... #直接按q退出协议说明. accept/
ubuntu在不同用户使用不同cuda版本
qq_36011385的博客
12-08 3506
步骤： 下载cuda并安装 环境变量配置并激活 查看当前cuda版本 由于在不同实验或者不同用户的情况下，可能用到不一样的环境，有时候安装的cuda版本不匹配，因此需要在服务器上安装多个cuda版本。最近下载了一个的代码跑，需要安装pytorch1.7,安装之后跑发现出错，cuda版本太旧，当时装的是cuda-10.0。后面重新装了cuda-10.1也不行，cuda-10.2才可以。 查看运行时cuda版本命令： nvcc -V 在路径 /usr/local 下也可以看到服务器上已安装的cuda版本。
ubuntu20安装的cuda
01-23
对于 Ubuntu 20.04 LTS 用户来说，建议先通过 `nvidia-smi` 命令来验证当前 GPU 所支持的最大 CUDA 版本号[^3]。如果尚未安装相应的显卡驱动，则应按照官方文档指示完成这一前置条件设置。 #### 下载合适的 CUDA ...
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