记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug

1. ValueError: size shape must match input shape. Input is 2D, size is 1

这种是尺寸没对上，用input.shape和targe.shape把尺寸弄清楚，我缺的是通道那一维，用torch.unsqueeze(input, 1)就行了

2. KeyError: ‘layers.0.blocks.0.attn.relative_position_bias_table’

这通常是别人的权重拿到自己的网络没转换的原因

3. KeyError: ‘data_time’

mmseg在保存权重时出现的问题
在mmseg/apis/train.py里，加上priority='LOW'
同时，如果想保存最佳结果，可以加上save_best='mIoU'，或其他指标

runner.register_hook(eval_hook(val_dataloader, **eval_cfg