Start_to_crazy的博客

题意： 有一个计算机的网络的所有线路都坏了，网络中有n台计算机，现在你可以做两种操作，修理（O）和检测两台计算机是否连通（S），只有修理好的计算机才能连通。连通有个规则，两台计算机的距离不能超过给定的最大距离D。检测的时候输出两台计算机是否能连通。 还不理解题意？说个例子，假如A和B两个计算机已经修理完毕，但是两者的最大距离大于D，则不能连通，但是C和A和B的最大距离不超过D，而

题意： 警方决定捣毁两大犯罪团伙：龙帮和蛇帮，显然一个帮派至少有一人。该城有N个罪犯，编号从1至N（N<=100000。将有M（M<=100000）次操作。 D a b 表示a、b是不同帮派。 A a b 询问a、b关系 。 题解： 关系并查集，用向量去做这道题，如果不懂的话请看一下我的食物链那个博客http://blog.youkuaiyun.com/start_to_crazy/a

题解： 跟小希的迷宫差不多，但是，但是！这是个有向图！有向图！有向图！重要的事情说三遍，md把他当无向图做，错了一早上，然后是输入两个负数就跳出，不是两个-1。然后怎么做呢？只要加个判断就好了，判断入度为1的点是否有n-1个（n是总共输入的点）。#include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace

题意： 银河系各大星球之间有不同的能量值， 并且他们之间互相有通道连接起来，可以用来传递信息，这样一旦A星球被另一维度的怪物攻击，便可通过通道找到能量值比A星球大的星球来帮忙。但是有一些通道被怪物破坏了。 现在先给出原来的所有通道， 然后进行询问，询问有两种方式： destroy a b： 连接a，b的通道被怪兽破坏了 query a: 询问a能否通过通道找到救兵。 题解：

题意： 一个平面上有n个点，给出m个关系：u,v,s，u和v表示一个点的编号，s表示的是v在u的什么方向（东西南北）。然后k个询问：u,v,index，index表示的是在第index个关系之前的信息（包括第index个关系）能不能计算出u和v之间的哈曼顿距离，如果不能输出-1. 题解： 关系并查集，公式跟食物链差不多，只是这个变成了两个关系x,y，用x表示东西方向的距离，用y

题意： 有n个人分成3组（剪刀组，石头组，布组）（有一组可以为空组）进行m轮游戏，其中有一个人为裁判可以随意出手势，通过给的轮数关系问你最少要经过几轮才能找到裁判，如果没有裁判的话输出Impossible，认为有一个裁判的话，就输出Player %d can be determined to be the judge after %d lines，前面的%d表示的是你认为编号几为裁判，后面

题意： 一个博士认为一些稀有昆虫可能存在同性恋现象。要你去验证。 题解： 又一道关系并查集，经过推导公式（还是用向量思维）得到，用并查集找对象（祖宗）的时候如果两只昆虫的恋人是相同的对象（祖宗）的时候，用(a[p].x+a[q].x)%2是否等于0判断是不是同性，如果不是相同的对象的时候进行合并操作，用(2-a[p].x+a[q].x+1)%2赋值给第二只昆虫。#include

题意： 与小希的迷宫一样。 题解： 参考一下小希的迷宫。#include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MAXN=1e5+7;int f[MAXN];bool vis[MAXN];void init(){ for(int i=0;i<=

题意： 中文题 题解： 任意两个房间有且仅有一条路径可以相通，可以用并查集来做，如果输入的两个房间号的祖宗是一样的话，就说明，成环了，输出No,还有一种情况是不成环，森林的情况，比如： 1 2 3 4 0 0 正确的输出为No。 只要在最后跑一边for循环检查是否出现两个祖宗就可以知道是否出现森林了。#include<stdio.h>#include<string.h>

题意： 商店卖N件东西，每件东西都有个截止时间，在截止时间之前买都可以，商店每天只能卖一件商品。问最大获利。 不算题解： 这道题一开始我一看，这不是贪心题吗，但是既然kungbin大神将它放在并查集，那肯定可以用并查集去做，然而脑子想不到，只能用普通的方法去过这道题，然后去看了别人的并查集的写法后，突然感觉并查集的用法真多。。。感觉我的脑洞还是不够大啊，哎。 这道题是

题意：题解： 这道题我一开始就用并查集和dfs去做，发现超时了，就我那渣渣的优化水平，怎么都优化不了，所以去看了别人的博客，发现还可以这样做。。听说是用到了可持续化的思想…这玩意不太懂啊，ORZ。。。 做法就是将每个点到根节点的链路上的并查集关系存储起来，然后再在询问的时候将k个并查集关系合并起来，这样就不用每次询问一个数的时候都并查集一次，从而达到优化。 至于怎么看，请看我的...