kuangbin专题五 并查集 POJ2912 Rochambeau

本文介绍了一种通过博弈游戏来寻找特殊角色(裁判)的算法实现。利用并查集和枚举技巧,在给定的人群中找出能够任意出拳的裁判,并解决了因裁判存在导致的传统并查集关系失效的问题。通过分析每轮游戏结果,最终确定裁判的身份。

题意:
有n个人分成3组(剪刀组,石头组,布组)(有一组可以为空组)进行m轮游戏,其中有一个人为裁判可以随意出手势,通过给的轮数关系问你最少要经过几轮才能找到裁判,如果没有裁判的话输出Impossible,认为有一个裁判的话,就输出Player %d can be determined to be the judge after %d lines,前面的%d表示的是你认为编号几为裁判,后面的%d为你认为最少需要经过第几轮才能找到裁判,如果有多个裁判的可能的话,你就输出Can not determine。
题解:
关系并查集,兴高采烈的推出了公式(与食物链差不多),准备去写的时候感觉不对劲,想到了一组数据,假设1是剪刀,2是布,0是裁判,那么测试下面的数据0<1,0<2,1<2,就会发现不对劲了。那是因为裁判是可以随意出手势的,所以有裁判的轮数根本不能确定正确的并查集关系,然后懵逼了,后来看了别人的解释,发现。。别人都是看时间和数据来大概确定如何暴力的,而我。。。ORZ无奈啊。如何个做法呢,因为时间和数据范围大小充裕,我们可以枚举每个人作为裁判去判断,如何某轮遇到裁判的话,就跳过,不然会破坏并查集的正确性,又因为题目要求最少第几轮可以确定裁判,因为我们是枚举每个人为裁判时的情况,要判断完所有人才能下定论,所以要选择有矛盾中的最大的那轮。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=500+7;
const int MAXM=2000+7;
struct node
{
    int x,f;
}a[MAXN];
int d[MAXM];
int n,m;
int u[MAXM],v[MAXM];
void init()
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    a[i].x=0,a[i].f=i;
}
int find(int p)
{
    while(p!=a[p].f)
    {
        int temp=a[p].f;
        a[p].f=find(temp);
        a[p].x=(a[p].x+a[temp].x)%3;
        p=a[p].f;
    }
    return p;
}
bool Union(int p,int q,int v)
{
    int P=find(p);
    int Q=find(q);
    if(P==Q)
    {
        if(v!=(a[q].x+3-a[p].x)%3)
        return true;
    }
    else
    {
        a[Q].f=P;
        a[Q].x=(v+a[p].x+3-a[q].x)%3;
    }
    return false;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        memset(d,0,sizeof(d));
        memset(u,0,sizeof(u));
        memset(v,0,sizeof(v));
        for(int i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d",&u[i]);
            char ch;
            while(ch=getchar())
            {
                if(ch=='=')//平手为0,输为1,胜利为2 
                d[i]=0;
                else if(ch=='<')
                d[i]=1;
                else
                d[i]=2; 
                break;          
            }
            scanf("%d",&v[i]);
        }
        int sum=0,ans=0,k=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            bool flag=true;
            init();
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                if(u[j]==i||v[j]==i)//有裁判的那一轮不能加入并查集,因为会破坏并查集的正确性,如果不明白可以假设1是剪刀,2是布,0是裁判,那么测试下面的数据0<1,0<2,1<2,就会发现不对劲了。 
                continue;
                if(Union(u[j],v[j],d[j]))
                {
                    flag=false;
                    k=max(k,j);//题目要求最少第几轮可以确定裁判,因为我们是枚举每个人为裁判时的情况,所以要选择有矛盾中的最大的那轮。 
                    break;
                }
            }
            if(flag)
            {
                sum++;
                ans=i;
            }
        }
        if(sum==0)
        printf("Impossible\n");
        else if(sum==1)
        printf("Player %d can be determined to be the judge after %d lines\n",ans,k);
        else if(sum>=2)
        printf("Can not determine\n");
    }
}
并查集是一种常用的数据结构,用于管理一个不相交集合的数据。在并查集中,每个元素都有一个父节点指向它所属的集合的代表元素。通过查找和合并操作,可以判断两个元素是否属于同一个集合,并将它们合并到同一个集合中。 在解决某些问题时,可以使用并查集进行优化。例如,在区间查询中,可以通过优化并查集的查询过程,快速找到第一个符合条件的点。 对于拆边(destroy)操作,一般的并查集无法直接实现这个功能。但是可以通过一个巧妙的方法来解决。首先,记录下所有不会被拆除的边,然后按照逆序处理这些指令。遇到拆边操作时,将该边重新加入并查集中即可。 在实现并查集时,虽然它是一种树形结构,但只需要使用数就可以实现。可以通过将每个元素的父节点记录在数中,来表示元素之间的关系。通过路径压缩和按秩合并等优化策略,可以提高并查集的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [「kuangbin带你飞」专题并查集专题题解](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51216553/article/details/121643742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [并查集(详细解释+完整C语言代码)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_54186646/article/details/124477838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值