NOIP 模拟 20/11/03

本文探讨了图论中关于树的性质,通过归纳证明了特定条件下的节点与边的关系,并提出了基于动态规划的优化算法,该算法能在O(6×Tlog⁡n)的时间复杂度内求解问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A

首先有 b≤a−2b\le a-2ba2
归纳证明
两颗子树,合并时最多多出两个根要么减少一个 111 度点
要么增加一个 333 度点,故 b≤a−2b\le a-2ba2
然后有 b≠a−3b\neq a-3b=a3
我们知道 ∑di=2(n−1)=3×(a−3)+a+∑i=1cdi=2(2a−4+c)\sum d_i=2(n-1)=3\times (a-3)+a+\sum_{i=1}^cd_i=2(2a-4+c)di=2(n1)=3×(a3)+a+i=1cdi=2(2a4+c)
∑i=1cdi=2c+1\sum_{i=1}^cd_i=2c+1i=1cdi=2c+1 其中 di≠1,3d_i\neq 1,3di=1,3,而这是不可能的

B

dpi,u=max⁡(u×k,∑jdpi−1,j6+1)dp_{i,u}=\max(u\times k,\frac{\sum_j dp_{i-1,j}}{6}+1)dpi,u=max(u×k,6jdpi1,j+1)
容易发现, dpdpdp 数组是递增的,每个数有一个不取 u×ku\times ku×k 的时间
倍增出这个时间就可以了 O(6×Tlog⁡n)\mathcal{O}(6\times T\log n)O(6×Tlogn)

C

二分答案,每个点维护 dpidp_idpi 表示边的最少个数

D

整除分块 O(n0.75)\mathcal{O}(n^{0.75})O(n0.75)

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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