numpy函数介绍1： repeat 数据扩增

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已于 2022-03-25 18:09:14 修改

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分类专栏：深度学习基础文章标签： numpy

于 2022-03-25 16:26:24 首次发布

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本文详细介绍了如何使用NumPy库中的repeat函数对不同类型的数组进行重复操作，包括单数据类型和多维数据的重复，并展示了如何指定轴来实现列重复和行重复。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、对单数据类型重复：

np.repeat(3,2)
#array([3, 3])

np.repeat('abd',2)
#array(['abd', 'abd'], dtype='<U3')

2、对多维数据重复

#未指定维度
np.repeat([[1],[2],[3]],2)
#array([1, 1, 2, 2, 3, 3])
np.repeat([[1],[2],[3]],2)


np.repeat(["abd","def"],2)
#array(['abd', 'abd', 'def', 'def'], dtype='<U3')
#指定维度

#列重复
np.repeat([[1,2],[3,4]],2,axis=1)

array([[1, 1, 2, 2],
       [3, 3, 4, 4]])
#行重复
np.repeat([[1,2],[3,4]],2,axis=0)
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4]])