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dockerfile 关于python3.6.8

python 并行

高斯衰减python实现

docker GPU基础镜像python

blender 中通过代码，相机布置，背景布置，灯光布置

1、对于常见类型，如下：def a(b:str):pass2、List 类型限制：from typing import Listdef a(b:List[str]):pass3、Dict类型限制：from typing import Dictdef a(b:Dict[str]):passdef c(b:Dict[str,int]):pass4、Tuple类型：from typing import Tupledef a(b:Tuple[str,int]):pas

相似最近邻查询算法的封装。可以用来计算高维大数据时的向量计算问题

#导入shutil模块和os模块#导入shutil模块和os模块import shutil,os #复制单个文件shutil.copy("C://a//1.txt","C://b")#复制并重命名新文件shutil.copy("C://a//2.txt","C://b//121.txt")#复制整个目录(备份)shutil.copytree("C://a","C://b//new_a") #删除文件os.unlink("C://b//1.txt")os.

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedfrom tqdm import tqdmdef mp_handler(job): vfile, args, gpu_id = job try: print(job) except KeyboardInterrupt: exit(0) except: traceback.print_exc()p = ThreadPoolExecutor(args.ng.

def get_data(): conn = pymysql.connect(host=RSYS_HOST, port=RSYS_PORT, user=RSYS_USER, passwd=RSYS_PASSWORDD, db=RSYS_DB_NAME, charset='utf.

1、json转化为dataframe简单json转化方法：import pandas as pddf = pd.read_json("test.json",encoding="utf-8", orient='records')print(df)复杂json转化方法2，中间可以对json做一些转化处理使其满足dataframe的格式要求：import json from pandas.io.json import json_normalizedata=open("test.json

1、python支持多继承，对应的属性和方法满足继承链式继承递推。class B: def functionA(self, original_inputs): print("B+{}".format(original_inputs))class A: def functionA(self,original_inputs): print("A+{}".format(original_inputs))class C(A,B): def func

def func(item,item_list=[]): item_list.append(item) print(item_list)#['iphone']func("iphone")#['iphone', 'huawei']func("huawei")#['oppo', 'xiaomi']func("xiaomi",item_list=["oppo"])#['iphone', 'huawei', 'huawei2']func("huawei2")总结：pytho.

激活虚拟环境：conda activate base退出虚拟环境conda deactivate创建虚拟环境conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all查看当前存在哪些虚拟环境：conda env list创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=X.X复制虚拟环境：conda create -n conda-env2 --clone conda-env1......

1、离线安装对应版本选择：pip 包安装时版版本属性的含义_sslfk的博客-优快云博客2、linux环境pip源配置，在~下，创建.pip目录，并再.pip创建pip.conf文件，编写对应的源即可阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https:

manylinux

简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。里面所包含的Jupyter Notebook是数据挖掘领域中最热门的工具。(例如Kaggle网站)废话不多说，现在我们开始来安装Anaconda。下载进入Anaconda的官网进行下载或学习。选择你想下载的Python版本，这里我们选择的是Python3.6选择你的操作系统和位数，这里我们选择的是Linux然后点击Download按钮就开始下载了安装找到下载好的文件名

tensorflow的预训练模型网址为：https://hub.tensorflow.google.cn已经下载好的预训练模型：bert_zh_L-12_H-768_A-12的v4版本（链接：https://pan.baidu.com/s/1Ld_mvXf8Es4lwCaW1PgKsQ提取码：3xba）和bert_zh_preprocess的v3版本（链接：https://pan.baidu.com/s/1jseOQKlVj88-Hpak2PXsCw提取码：s9eq）模型离线加载：im..

可以通过hasattr判断对应是否有对应的属性使用方法如下：if hasattr(length, '__getitem__'):

list 可以使用 + 运算符直接合并listset不可以使用+ 运算法合并set()，也不可以通过+运算符混合list和set

yum install -y gcc-c++yum -y install cyrus-sasl cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-lib

部署Python前，首先安装相关依赖：yum install gcc-c++yum -y install cyrus-sasl cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-libyum install gcc python-develyum install python-backports-lzmayum -y install zlibyum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqli

python 直接启动一个文件服务器