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RSS订阅原创 SpectralGPT: Spectral Remote SensingFoundation Model
在预训练阶段，SpectralGPT 首先在一个数据集（例如 fMoW-S2 数据集，包含 712,874 幅图像）上从头开始训练模型，初始权重采用基于（3D）张量的随机初始化方式。在分类、分割、变化检测等下游任务中，预训练完成的 SpectralGPT 会与任务专属的头部网络相连，先对头部网络进行训练，随后再进行整体微调。该模型在掩码自编码器（MAE）框架下，通过简洁且高效的 3D 生成式预训练 Transformer（3D GPT）网络，充分考虑了光谱数据的独特特性，即空谱耦合性与光谱序列性。
2025-11-18 00:34:21
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SpectralGPT: Spectral Remote Sensing Foundation Model
SpectralGPT: Spectral Remote Sensing
Foundation Model
2025-11-18
SpectralGPT: Spectral Remote Sensing Foundation Model
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2025-11-18
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