basicsr 安装问题

文章讲述了在安装basicsr时,由于包完整性问题可能导致安装失败,建议分开安装torch和torchvision,并指定CUDA版本。使用清华大学源和额外的PyTorch仓库来确保依赖包的完整性和兼容性。
部署运行你感兴趣的模型镜像

basicsr依赖torch和torchvision和tb-nightly

安装时,如果使用单一源安装,由于原的包不完整性,容易导致安装失败:tb-nightly清华源不存在

 所以建议安装方式为:

例如我的requirements内容如下:

basicsr==1.4.2
filetype==1.2.0
gradio==3.50.2
numpy==1.26.2
onnx==1.15.0
onnxruntime==1.16.3
opencv-python==4.9.0.80
psutil==5.9.6
realesrgan==0.3.0
torch==2.1.2
torchvision==0.16.2

其中torch根据自己的需要指定版本(不指定会使用最高版本)

如果Torch需要使用cuda版本,则需要单独安装:

安装方式如下(由于提前安装了torch,且requirements.txt中的torch版本一直,所以不会重新安装,在里面放入torch是为了约束basicsr依赖的torch版本,否则会安装最新版本):

pip install  torch=2.1.2 torchvision==0.16.2 -i https://download.pytorch.org/whl/cu118

pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

 

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