1、开启 Windows 7 之旅:基础操作与功能全解析

开启 Windows 7 之旅:基础操作与功能全解析

1. 初窥 Windows 7 魅力

如果你刚接触电脑,或者对操作系统的功能不太熟悉,那么 Windows 7 会是一个不错的选择。它能让你轻松完成各种日常任务,比如查看邮件、更新社交媒体、在线购物、处理工作文件,还能帮你管理照片、音乐和视频等。

Windows 7 提供了简洁高效的操作界面,屏幕布局清晰易懂,鼠标和键盘操作也很容易上手。它的开始菜单经过优化,能让你快速访问各类程序和文件;任务栏则方便你选择想要使用的文件和程序。

Windows 7 还具备一些实用的新特性:
- 跳转列表(Jump lists) :无论是在开始菜单还是任务栏中,点击程序图标,就能直接访问你常用的文件。
- 任务栏预览(Taskbar previews) :将鼠标指针悬停在任务栏的应用程序图标上,就能看到文件的缩略图。
- Snap、Shake 和 Peek 功能 :让你轻松查看和排列打开的窗口。
- 家庭组(Homegroups) :方便你在家庭网络中共享文件和打印机。
- 远程媒体流(Remote Media Streaming) :通过互联网连接,无论你身在何处,都能收听或观看家庭 PC 上的媒体文件。
- Play To 功能 :可以在家庭中的其他电脑或设备上播放音乐或电影。
- 触摸功能(Touch capability) <

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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