http://hihocoder.com/problemset/problem/1156
描述
给定一棵n个节点的树,节点编号为1, 2, …, n。树中有n - 1条边,任意两个节点间恰好有一条路径。这是一棵彩色的树,每个节点恰好可以染一种颜色。初始时,所有节点的颜色都为0。现在需要实现两种操作:
1. 改变节点x的颜色为y;
2. 询问整棵树被划分成了多少棵颜色相同的子树。即每棵子树内的节点颜色都相同,而相邻子树的颜色不同。
输入
第一行一个整数T,表示数据组数,以下是T组数据。
每组数据第一行是n,表示树的节点个数。接下来n - 1行每行两个数i和j,表示节点i和j间有一条边。接下来是一个数q,表示操作数。之后q行,每行表示以下两种操作之一:
1. 若为"1",则询问划分的子树个数。
2. 若为"2 x y",则将节点x的颜色改为y。
输出
每组数据的第一行为"Case #X:",X为测试数据编号,从1开始。
接下来的每一行,对于每一个询问,输出一个整数,为划分成的子树个数。
数据范围
1 ≤ T ≤ 20
0 ≤ y ≤ 100000
小数据
1 ≤ n, q ≤ 5000
大数据
1 ≤ n, q ≤ 100000
比赛时纯暴力过了小数据。后来看到岛娘说说:A map = =。想了想,知道是怎么回事了。把树转化为有根树,为每个节点开一个map,map[i][j]存储的是以i为根的子树中,颜色为j的孩子有多少个。维护这样的信息就可以解题了,因为整棵树的“颜色相同的子树的棵树”等于“与父亲颜色不同的节点数”+1,详见代码。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=100010;
int tote;
int head[maxn];
int to[maxn<<1];
int pre[maxn<<1];
int vis[maxn];
int p[maxn];
int color[maxn];
map<int,int> mp[maxn];
void addedge(int u,int v){
to[tote]=v;
pre[tote]=head[u];
head[u]=tote++;
to[tote]=u;
pre[tote]=head[v];
head[v]=tote++;
}
void dfs(int u){
vis[u]=1;
int cnt=0;
for(int i=head[u];~i;i=pre[i]){
int v=to[i];
if(vis[v])continue;
p[v]=u;
dfs(v);
cnt++;
}
mp[u][0]=cnt;
}
void init(){
memset(head,-1,sizeof(head));
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(color,0,sizeof(color));
tote=0;
}
int main(){
int t;
cin>>t;
int cas=0;
while(t--){
init();
cas++;
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)mp[i].clear();
for(int i=1;i<n;i++){
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
addedge(u,v);
}
dfs(1);
printf("Case #%d:\n",cas);
int q;
cin>>q;
int ans=1;
for(int i=1;i<=q;i++){
int op;
scanf("%d",&op);
if(op==1){
printf("%d\n",ans);
}else{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
//不是根,维护当前节点与父亲关系
int px=p[x];
if(px){
if(--mp[px][color[x]]==0){
mp[px].erase(color[x]);
}
if(color[x]==color[px]){
if(color[px]!=y){
ans++;
}
}
if(color[x]!=color[px]){
if(color[px]==y)ans--;
}
}
//维护当前节点与孩子关系
if(mp[x].count(color[x])){
ans+=mp[x][color[x]];
}
if(mp[x].count(y)){
ans-=mp[x][y];
}
//最后变色
if(px)++mp[px][y];
color[x]=y;
}
}
}
return 0;
}
本文探讨了一种算法,用于处理包含n个节点的彩色树结构,支持节点颜色更改和查询相同颜色子树的数量。算法通过构建有根树和使用map数据结构来跟踪每个节点的颜色和与其子节点的关系,从而高效地解决该问题。
731

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



