22、FDD项目管理：成功的秘诀与实践策略

FDD项目管理：成功的秘诀与实践策略

1. FDD成功公式

FDD（Feature Driven Development）是一个高度可统计预测的过程，这得益于其精确定义的特性以及可重复使用的估算公式。FDD能产生可重复的结果，因为其精细的分析和规划以一种易于理解和重复的方式进行阐述。然而，如果由于需求不明确，导致建模和特性列表阶段进展不顺利，估算结果往往会不太准确。

FDD提供了一种机制，可以准确计算项目运营费用的估算值。一个经验丰富的FDD团队应该能够在10%的误差范围内预测运营费用（OE）。架构分区和评估架构各层级功能的分析技术，有助于FDD显著降低可变性，从而减少估算的不确定性。这意味着FDD估算所需的缓冲较少，相比许多其他软件开发方法，FDD更加精简和高效。

以下是估计涉及的类与特性复杂度的关系表格：
| 特性中估计的类数量 | 特性复杂度 | 工作量（人天） |
| — | — | — |
| 1 | 1 | 0.5 |
| 2 | 2 | 1 |
| 3 | 3 | 2 |
| 4 | 4 | 4 |
| 5 | 5 | 8（或更多） |

2. 使FDD适应非理想情况

FDD在由业务所有者和开发人员组成的联合团队积极参与需求过程进行建模时效果最佳，这样可以开发出详细的模型并进行准确的规划。但在实际中，并非总能在理想条件下开展FDD项目。

当面临低质量、模糊或高层次的需求时，开发初始特性列表会变得困难，将特性映射到模型中的类也会有挑战。在这种情况下，最好让特性尽可能接近模板，而不必过于担心与模型的关联。有时特性看起来很粗糙，有时甚至更像任