基于反射策略的可扩展高效自动化
在自动化推理领域,反射策略(Reflective Tactics)为我们提供了一种强大的工具,用于构建可扩展且高效的自动化证明系统。下面将详细介绍反射策略的核心概念、实现细节以及如何通过定制策略进一步优化自动化过程。
1. 上下文推理原则
上下文推理原则是反射策略证明理论的核心。主要包括以下几个方面:
- 推理规则 :
- 蕴含消除规则(→ - E) :对于任意上下文 c 、命题 P 和 Q ,有 ∀c P Q, cC ⊢(P →c Q) → cC ⊢Q → cC ⊢Q 。
- 假设规则(assumption) :对于任意上下文 c 和命题 p ,如果 p 属于上下文 c ,则 p 在上下文 c 下是可证明的,即 ∀c p, p ∈c → cC ⊢ p 。
- 上下文态射(Context Morphisms) :上下文态射描述了在较弱上下文中的推理在较强上下文中仍然有效的性质。对于两个上下文 c 和 c′ ,如果 c′ 是 c 的演化,记
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