16、探索生物启发的认知架构设计

探索生物启发的认知架构设计

1. 引言

生物启发的认知架构（Biologically Inspired Cognitive Architectures, BICA）旨在通过模拟生物系统中的认知机制，设计出能够更好地理解和适应环境的智能系统。这类架构不仅在理论上提供了对人类认知的新见解，还在实践中推动了人工智能（AI）和机器人技术的发展。本文将深入探讨如何设计生物启发的认知架构，并通过具体的应用场景展示其潜力。

2. 自适应情感社会决策模型

在复杂的社会环境中，人类常常面临需要快速做出决策的情境，尤其是在高压和紧急情况下。这些决策往往伴随着强烈的情感反应和社会影响。为了模拟这种复杂性，Alexei Sharpanskykh 和 Jan Treur 提出了一个自适应情感社会决策模型。该模型基于神经科学的原则，旨在通过计算机制模拟人类在压力下的决策过程。

2.1 模型的核心要素

模型的核心要素包括预测、评估和情感反应。这些要素通过循环的认知/情感过程相互影响。具体来说：

• 预测 ：基于内部模拟，预测决策选项的效果。
• 评估 ：对预测效果的价值进行主观评估，考虑其对代理的重要性（正面或负面）。
• 情感反应 ：基于评估结果，产生相应的情感反应（如希望或恐惧）。

这些要素通过内部认知/情感循环相互作用，最终影响决策过程。例如，如果一个代理预测到某个选项会产生积极的结果，那么它可能会对该选项作出积极的决策。