12、探索生物启发认知架构中的情感驱动决策模型

探索生物启发认知架构中的情感驱动决策模型

1. 引言

在现代社会中，随着人工智能和认知科学的进步，人们越来越关注如何创建更加智能化的系统，使其能够更好地模拟人类的认知过程。特别是在面对复杂环境和紧急情况时，系统不仅需要具备高效的决策能力，还需要能够理解和处理情感因素的影响。本文将探讨一种基于情感的社会决策模型，该模型能够在压力环境下模拟人类的决策过程，从而提高系统的适应性和灵活性。

2. 社会决策中的情感因素

2.1 情感对决策的影响

情感在人类决策过程中扮演着至关重要的角色。研究表明，情感可以显著影响个体对信息的处理方式、风险评估以及最终的选择。例如，在紧急情况下，高水平的恐惧可能导致过度保守的行为，而适度的希望则有助于激发积极应对措施。因此，设计一个能够准确捕捉并利用这些情感变化的计算模型至关重要。

2.2 神经科学原理

从神经科学研究来看，情感反应主要涉及大脑边缘系统中的杏仁核、海马体等区域。当面临潜在威胁时，杏仁核会迅速激活交感神经系统，引发“战斗或逃跑”反应；与此同时，海马体会帮助记忆形成，以便未来遇到相似情境时做出更优决策。基于这些发现，我们提出了一种新的计算模型，它结合了内部模拟机制与情感评估功能，以实现更加真实的决策仿真。

3. 情感驱动的社会决策模型

3.1 模型框架

为了构建这样一个复杂的系统，我们需要考虑多个层面的因素，包括但不限于感知输入、情绪状态、记忆检索、预测生成及行动选择等。下面给出的是该模型的基本框架：

1. 感知模块 ：负责接收外界刺激并转换为内部表示；
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