22、Azure 存储与服务总线消息队列操作指南

Azure 存储与服务总线消息队列操作指南

1. Nagle 算法

TCP 运行着有助于提高传输性能的算法,Nagle 算法就是其中之一。Nagle 算法是一种优化策略,它会合并发送方的小请求(小于默认 TCP 数据包大小),以避免网络拥塞。但在某些情况下,比如对 Azure 存储服务进行多次后续 HTTP 调用时,这种行为可能会带来不便。此时可以使用以下语句禁用该算法:

ServicePointManager.UseNagleAlgorithm = false;
2. 管理 Azure 服务总线队列

服务总线是一套全面的企业级连接工具,用于实现端点之间的消息传递。与存储服务不同,服务总线队列提供了更多功能。

2.1 准备工作

需要在 Azure 门户中创建一个有效的服务总线命名空间,步骤如下:
1. 访问 http://manage.windowsazure.com。
2. 找到右侧的“SERVICE BUS”部分并点击。
3. 在底部菜单中点击“CREATE”,并提供创建队列所需的信息:
- 命名空间名称:整个端点的友好名称。
- 区域:放置端点的数据中心所在区域。
- 订阅:为服务计费的订阅。
4. 预配过程完成后,点击底部菜单中的“Connection Information”图标,获取端点的连接字符串。

同时,需要在应用程序配置文件中添加以下代码:

<ap
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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