5、微软 Azure 云服务开发指南

微软 Azure 云服务开发指南

1. 云服务域名映射

使用云服务时,需使用 CNAME 记录将两个域名映射到云服务的 ourservice.cloudapp.net URL。就像不能在本地通过 127.0.0.1 访问云服务一样,也不能直接通过 ourservice.cloudapp.net 访问。具体如何使用 CNAME 进行映射,可参考相关资料。

相关补充信息可查看以下链接:
- 在 Web 角色中托管多个网站的更多信息
- 关于高级场景下自定义构建和 CSPACK 使用的博客文章

2. 微软 Azure 角色中的启动任务

微软 Azure 为托管在 IIS(Web 角色)的网站和应用服务(工作者角色)提供了受限环境。这种强化虽简化了管理,但也限制了执行某些任务的能力,如安装软件或写入注册表。而且,实例重新映像或迁移到其他服务器时,对实例所做的任何更改都会丢失。

服务定义通过允许创建启动任务解决了这个问题。启动任务是每次实例启动时调用的脚本文件或可执行程序,它能让我们暂时突破受限 Web 角色和工作者角色的限制,同时保留这些角色的优

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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