6、微软 Azure 云服务升级与诊断配置指南

微软 Azure 云服务升级与诊断配置指南

1. 云服务升级管理

微软 Azure 实例及其所在的来宾操作系统需要不时进行升级。云服务可能需要新的软件部署或配置更改,来宾操作系统可能需要打补丁或升级到新版本。为确保云服务能 24/7 在线(服务级别协议为 99.95%),Azure 提供了升级功能,只要服务中的每个角色有两个或更多实例,就可以在不完全停止云服务的情况下进行升级。

Azure 支持两种类型的升级:就地升级和虚拟 IP 交换(VIP 交换)。
- 就地升级 :对承载云服务实例的现有虚拟机(VM)的配置和代码进行更改。就地升级又分为配置更改和部署升级。
- 配置更改 :只能对服务配置文件进行修改,包括更改来宾操作系统、更改配置设置的值(如连接字符串)以及更改云服务使用的实际 X.509 证书。但不能更改服务定义文件中指定的配置设置名称。可以在 Azure 门户上直接编辑现有配置,或上传替换服务配置文件 ServiceConfiguration.cscfg ,也可以通过调用 Azure 服务管理 REST API 中的相应操作来执行。
- 部署升级 :支持对应用程序包进行更改,以及配置更改中允许的所有更改。此外,还支持对 ServiceDefinition.csdef 服务定义文件进行一些修改,如更改角色类型、本地资源定义、可用配置设置和为云服务定义的证书。
- VIP 交换 :修改负载均衡器配置,使生产部署的 VIP 地址指向当前暂存槽中的实

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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