4、微软 Azure 云服务开发指南

最新推荐文章于 2025-11-28 16:18:28 发布
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分类专栏： Azure云服务开发精要 文章标签： Azure 云服务 升级域
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微软 Azure 云服务开发指南

1. 升级域设置

对于 Azure 的升级域行为，我们可以建议一个不同的值，最高可设为 20。值越高，升级对整个基础设施的影响就越小，示例代码如下： 

<ServiceDefinition name="WAHelloWorld" upgradeDomainCount="20"…

由于平台即服务（PaaS）的性质，在未来平台发生重大变更时，建议让 Azure 自行决定升级域。不建议基于 Azure 的限制来设计工作流，而应设计出无需告知 Azure 就能具有弹性的更新方案。默认情况下，实例会按顺序逐个知晓拓扑（升级和配置）的变化。

2. 为云服务提供自定义域名

云服务可以向互联网暴露一个输入端点，该端点有一个负载均衡的虚拟 IP（VIP）地址，目前每次部署时该地址可能会改变。每个 VIP 都关联一个 [servicednsprefix].cloudapp.net 形式的域名，servicednsprefix 名称在创建云服务时指定，创建后不可更改。云服务可通过 servicednsprefix.cloudapp.net 在互联网上访问，所有云服务都存在于 cloudapp.net 域名下。

DNS 系统支持 CNAME 记录，可将一个域名映射到另一个域名，例如将 www.servicename.com 映射到 servicednsprefix.cloudapp.net。同时，DNS 系统也支持 A 记录，可将域名映射到固定 IP 地址，但不建议在云服务中可靠使用 A 记录，因为云服务删除并重新部署时 IP 地

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2、微软 Azure 云服务开发指南
sprite的博客
11-24 1
本文详细介绍了微软 Azure 云服务的开发全流程，涵盖云服务的基本概念、项目创建、本地调试、发布部署、远程调试、服务模型配置、自定义域名设置、HTTPS 实现、本地存储使用、多网站托管、启动任务配置以及诊断管理等内容。通过 Visual Studio 工具集成，帮助开发者高效构建、调试和管理基于 PaaS 的 Azure 云服务应用，适用于希望深入了解 Azure 云架构与开发实践的技术人员。
5、微软 Azure 云服务开发指南
sprite的博客
11-27
本文详细介绍了微软 Azure 云服务开发的关键技术，涵盖云服务域名映射、启动任务配置与实现、IIS设置修改、角色权限提升、服务配置与拓扑变化的处理机制等内容。通过具体示例和代码演示了如何使用CNAME记录映射域名、利用启动任务在实例启动时执行特权操作、以及通过RoleEnvironment事件响应配置和拓扑变更。同时提供了开发调试技巧和最佳实践，帮助开发者构建健壮、可维护的Azure云服务应用。
1、微软 Azure 云服务入门指南
arduino9maker的博客
09-10 38
本文是一份微软Azure云服务的入门指南，全面介绍了云计算的基本概念、部署与服务模型，并深入讲解了Azure的核心服务与功能。内容涵盖Azure订阅创建、资源管理器使用、存储服务管理以及虚拟网络规划等关键操作，帮助初学者快速上手Azure平台，掌握云资源的构建与管理技能。
3、微软 Azure 云服务入门指南
r2s3t4的博客
08-13 101
本博客是一篇关于微软 Azure 云服务的入门指南，涵盖了 Azure 的共享责任模型、主要服务分类（IaaS 和 PaaS）、订阅类型及账户创建流程、订阅管理、支持计划、云计算优势、用户体验自定义、服务更新周期、应用场景示例以及未来发展趋势等内容。旨在帮助用户全面了解并快速上手使用 Azure 云平台，适用于不同规模的企业和个人开发者。
2、微软 Azure 云服务入门指南
z5a6b的博客
09-12 31
本文介绍了微软Azure云服务的基础知识，涵盖云计算的定义、核心特征及五大基本特性。文章详细解析了云计算的部署模型（公共云、私有云、混合云）和服务交付模型（SaaS、PaaS、IaaS），并结合实际案例说明不同模型的应用场景与选择建议。同时，探讨了云计算在金融、医疗、教育等行业的具体应用，并展望了云计算未来的发展趋势，帮助读者全面理解Azure云服务及其在数字化转型中的重要作用。
6、微软 Azure 云服务升级与诊断配置指南
sprite的博客
11-28 1
本文详细介绍了微软Azure云服务的升级管理与诊断配置方法。涵盖就地升级和VIP交换两种升级方式的操作步骤与工作原理，解析了诊断数据的收集、传输与存储机制，并提供了创建诊断配置、读取日志数据及设置警报的实践指南。结合最佳实践流程图，帮助用户高效维护云服务的稳定性与可监控性。
Azure云服务配置指南
2501_92487585的博客
06-20 473
本文详细阐述了Azure云服务配置指南，从基础配置、高级配置、安全配置、监控与诊断以及最佳实践等方面进行了阐述。通过正确配置Azure云服务，用户可以提高应用程序的性能、安全性和可用性。在实际应用中，用户应结合自己的业务需求和实际情况，遵循最佳实践进行配置。在未来，随着Azure云服务的不断发展，用户需要关注新的功能和特性，以便更好地利用Azure云服务提升业务价值。同时，建议用户关注其他专家和用户的研究和观点，以获取更多的见解和建议。
1、微软 Azure 开发实用指南
sprite的博客
11-23 1
本文介绍了微软Azure云计算平台的核心构建块及其开发实用指南，涵盖云服务开发、网站快速部署、Blob存储管理、关系型与NoSQL数据库应用、消息传递与队列、缓存优化等内容。详细讲解了从本地调试到发布、远程调试、配置HTTPS、使用启动任务及诊断管理等关键操作流程，并提供了丰富的代码示例和操作步骤。适合具备C#和Visual Studio基础的开发者学习和实践，助力构建高性能、可扩展的云端应用。
Azure云服务实战指南：创建与配置
weixin_28746457的博客
05-14 393
本文详细介绍了如何在Microsoft Azure平台上创建和配置虚拟网络和虚拟机。从登录管理门户到选择订阅，再到创建虚拟网络及高级设置，以及如何部署虚拟机，每个步骤都清晰且易于理解。文章还提到了如何通过自定义创建来选择特定的虚拟机镜像和配置，为读者提供了一套完整的Azure虚拟资源搭建流程。
微软Azure云服务入门指南
### 微软 Azure 云服务入门指南 在云计算领域，“即服务”（as-a-Service）模式已经成为主流，常见的有基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。我们可以用做披萨来形象地类比这些服务...
Python实现正则表达式转NFA、NFA确定化及DFA最小化完整系统
12-22
本资源提供了关于正则表达式到有限自动机转换的完整实现方案，包含三个核心模块的程序代码及相关设计文档。具体内容如下： 1. 正则表达式至非确定有限自动机（NFA）的转换程序 2. 非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的确定化程序 3. 确定有限自动机（DFA）到最小化有限自动机（MFA）的最小化程序 每个程序模块均附有详细的设计报告，报告采用规范的文档格式撰写，系统阐述了各模块的类结构设计、关键变量定义及算法实现逻辑。设计报告重点说明了各转换阶段的理论基础、数据结构组织方式与核心处理流程，并对算法的时间复杂度与空间复杂度进行了分析。 资源中的代码采用Python语言编写，结构清晰、注释完整，体现了模块化编程思想。设计文档则从软件工程角度出发，完整描述了系统架构、接口设计及测试方案，为学习者理解自动机理论的实际应用提供了系统的参考范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
12-22
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串口助手 Edition
最新发布
12-22
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 Serial port debug assistant ====== This tool is C# Serial port debug assistant. It can send and receive data from serial port. The most importment thing is that it is concise and NO AD! Note: In windows, Enter key repensented by "\r\n", So if you have pressed enter key, in string mode, the soft will send 0x10 0x0A two bytes to the serial port. In the Hex mode, the enter key character "\r\n" will be dropped. If you want to input HEX directly, you should input like the following format: FF-34-56-90 This application depends on Microsoft .net framework 4.0 client profile. you can download it from here if you mechine doesn't installed it. Visual Studio 2010 project, but can be opened in higher ve...
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目，包含选择题、多选题、判断题，并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率
12-22
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目（选择题、多选题、判断题），并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq616491978/article/details/139642075 主要功能： ①C++考试常见题目； ②支持多题库导入及选择； ③支持保存答题记录； ④支持查看历史答题记录； ⑤支持使用AI分析参考答案。
基于Matlab的指纹识别系统设计与实现_指纹图像处理与特征提取_用于身份验证与安全识别_灰度化二值化细化端点分叉点距离计算人机交互界面拓展功能_Matlab编程图像处理算法设计G.zip
12-22
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VidHubapp官网最新版下载 v1.1.10.apk
12-22
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SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-22
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与标准鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究，属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真，重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势，体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解，尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群：具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员，尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标：①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路（如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等）；②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考；③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异，通过重复实验验证算法性能，并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中，提升科研创新能力。
深度学习API接口项目一个基于Python与TensorFlowPyTorch框架构建的支持RESTful与gRPC通信协议的具备模型训练与推理部署功能的集成自动化数据处.zip
12-22
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多微电网计及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微网电能交互分布式运行策略研究（Matlab代码实现）
12-22
【多微电网】计及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微网电能交互分布式运行策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种计及碳排放的多微网电能交互分布式运行策略，采用交替方向乘子法（ADMM）实现多微网系统的分布式优化调度。通过构建包含碳排放成本的优化模型，协调各微网之间的能量交互，在保证系统经济性的同时降低碳排放水平。文中详细阐述了ADMM算法在多微网系统中的建模过程与求解步骤，并基于Matlab实现了相应的仿真代码，验证了该策略在提升能源利用效率和促进低碳运行方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、分布式能源系统相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多微网系统中能量交互的分布式优化方法；②掌握ADMM在电力系统优化调度中的应用；③实现考虑碳排放因素的低碳运行策略仿真分析；④为综合能源系统、智慧能源网络等领域的科研与项目开发提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解ADMM算法的实现细节，重点关注目标函数构建、约束处理及收敛性判断部分，同时可扩展研究不同碳排放权重对调度结果的影响，以增强实际应用能力。
微软Azure云服务Python库模板下载指南
Microsoft是一家美国的跨国科技公司，其主要产品包括Windows操作系统、Office办公软件、Azure云服务等。Microsoft致力于通过技术创造更加简单、方便的生活。它的产品和服务覆盖了全球的各个角落，拥有数以亿计的用户...
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