3、博客情感识别与Unicode视觉欺骗攻击检测

博客情感识别与Unicode视觉欺骗攻击检测

1. 引言

在当今数字化时代，网络安全和文本情感分析是两个备受关注的领域。一方面，Unicode视觉欺骗攻击日益增多，威胁着网络安全；另一方面，随着博客等用户生成内容的爆炸式增长，对博客情感的准确识别变得至关重要。本文将探讨如何检测Unicode视觉欺骗攻击以及如何通过整体方法识别博客的情感。

2. Unicode视觉欺骗攻击检测

2.1 NCD衡量字符视觉相似度

为了检测Unicode攻击，我们需要一种衡量Unicode字符视觉相似度的方法。实验表明，归一化压缩距离（NCD）是一个不错的指标。我们选取了来自40多种现代语言的约6200个Unicode字符进行实验，结果显示NCD值与字符相似度呈反比关系。

以下是一些字符间NCD值的示例：
| 行号 | 字符1 | NCD | 字符2 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 0b95 (泰米尔字母Ka) | 0.027 | 0be7 (泰米尔数字一) |
| 2 | A1E7 (彝语 syllable Guox) | 0.132 | A1E8 (彝语 syllable Guo) |
| 3 | 00f2 (带重音的拉丁小写字母O) | 0.155 | 04e7 (带分音符的西里尔小写字母O) |
| 4 | 03CE (带音调的希腊小写字母Omega) | 0.157 | 0461 (西里尔小写字母Omega) |
| 5 | 0077 (拉丁小写字母W) | 0.224 | 0175 (带 circumflex 的拉丁小写字母W)