75、统计学关键分布表与临界值解析

统计学关键分布表与临界值解析

在统计学的研究与应用中，标准正态分布表、t 分布临界值表、F 分布临界值表以及卡方分布临界值表是非常重要的工具，它们为各种统计分析和假设检验提供了关键的参考依据。

1. 标准正态分布表

标准正态分布表展示了不同 z 值对应的较大部分和较小部分的比例，以及概率密度函数值 y。通过该表，我们可以方便地查找特定 z 值下的概率信息。例如，当 z = 0.00 时，较大部分和较小部分的比例均为 0.50000，概率密度函数值 y 为 0.3989。随着 z 值的增加，较大部分的比例逐渐增大，较小部分的比例逐渐减小。

z	较大部分	较小部分	y
0.00	0.50000	0.50000	0.3989
0.01	0.50399	0.49601	0.3989
0.02	0.50798	0.49202	0.3989
…	…	…	… <