7、统计学基础：从入门到模型构建

统计学基础：从入门到模型构建

1. 研究过程与基础概念

在研究过程中，首先要明确非定向假设，它表明会有某种效应发生，但不指出效应的方向。例如，“读者在阅读某内容后，其研究方法知识会发生变化”，并未说明知识是提升还是下降。

研究过程大致可分为五个阶段：
1. 观察现象或收集预感相关数据 ：通过观察现象或收集数据来发现研究问题。
2. 形成理论 ：在观察得到确认后，针对现象发生的原因生成理论。
3. 提出假设 ：从理论中提炼出可测试的假设。
4. 测量变量与收集数据 ：确定需要测量的变量以及测量方法，进而收集数据。
5. 分析数据 ：对收集到的数据进行分析，可先观察数据的形状，最终拟合某种统计模型。

关键术语

以下是一些重要的关键术语：
|术语|解释|
| ---- | ---- |
|替代假设|与原假设相对的假设|
|组间设计|不同组之间进行比较的设计|
|被试间设计|不同被试参与不同条件的设计|
|双峰分布|具有两个峰值的分布|
|二元变量|只有两个取值的变量|
|厌倦效应|因重复任务导致的表现下降|
|分类变量|取值为类别型的变量|
|集中趋势|数据的中心位置|
|混杂变量|可能影响结果的额外变量|
|内容效度|测量内容的代表性|
|连续变量|可以取任意实数值的变量|
|相关研究|