24、单台机器带释放时间的调度问题的PTAS实现

单台机器带释放时间的调度问题的PTAS实现

1. 引言

单台机器上对带释放时间的作业进行调度,以最小化总完成时间,是一个被广泛研究的基础调度问题。由于该问题是强NP完全问题,近年来许多研究聚焦于寻找启发式算法和近似算法。多项式时间近似方案(PTAS)是一种能在任何固定的 $\epsilon > 0$ 下,找到最优解 $(1 + \epsilon)$ 因子内的近似算法。最近,针对该问题设计出了一种PTAS。

通常,PTAS的运行时间很长,使得实现该算法不太可行。不过,本文讨论的调度PTAS运行时间为 $O(n \lg n + (1/\epsilon^5)!)$,虽然常数项较大,但由于它不与 $n \lg n$ 项耦合,使得该算法有可能快速实现。

本文介绍了Karger和Stein提出的PTAS(称为S - PTAS)的实现,将其与其他精确、启发式和近似算法进行性能比较。还尝试基于S - PTAS的思想找到更好的算法。结果表明,虽然严格实现的S - PTAS性能不佳,但可以通过修改实现来开发在实践中表现良好的强启发式算法。

2. 术语
  • 设 $J$ 是一组 $n$ 个作业,每个作业 $j$ 的释放时间和处理时间分别为 $r_j$ 和 $p_j$,处理时间也称为作业大小。
  • 对于单台机器调度问题,调度是将作业分配到机器的时间槽上,使得作业在释放时间之后开始处理,且同一时间最多处理一个作业。作业 $j$ 需处理 $p_j$ 个单位时间,其完成时间记为 $C_j(\sigma)$,当调度明确时,开始和完成时间分别缩写为 $S_j$ 和 $C_j$。
  • 通常作业非抢占式运行(无中断),即
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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