3、AI 辅助编程：机遇与挑战并存

AI 辅助编程：机遇与挑战并存

1. 技术变革与现代化需求

在科技发展的浪潮中，Marc Andreessen 在 2011 年于《华尔街日报》提出的 “软件正在吞噬世界” 这一观点，随着时间推移愈发凸显其前瞻性。云平台（如亚马逊网络服务）的兴起以及宽带互联网的广泛普及，打破了服务器成本和网络技术等传统障碍，为优步、网飞等颠覆性企业改写行业规则创造了条件。

然而，对于许多大型企业而言，创新也带来了挑战。这些企业往往依赖于老旧的系统，这些系统不仅成本高昂，而且现代化改造充满风险。其层级化的结构会影响决策速度，庞大的规模也增加了变革的复杂性，员工可能也难以跟上最新的技术创新步伐。

2. IBM 的解决方案

IBM 敏锐地捕捉到了这一机遇，投入大量资源为客户开发 AI 辅助编程工具。2023 年 10 月，IBM 推出了 watsonx Code Assistant for Z，该系统可以在大型机系统上将 COBOL 代码转换为面向对象的 Java 代码。

IBM 的 Watsonx.ai 模型基于 1.5 万亿个标记，能够理解 115 种编程语言，拥有约 200 亿个参数，是最大的代码开发 AI 系统之一。

3. COBOL 迁移难题

目前存在着数千亿行的 COBOL 代码，但将其迁移到现代编程语言并非易事。这些 COBOL 代码往往已有数十年历史，且缺乏文档。如果转换处理不当，后果可能十分严重，因为全球许多信用卡处理和美国的助学贷款系统都依赖于大型机上的 COBOL 代码。

不幸的是，有许多迁移项目以失败告终。例如，加利福尼亚机动车管理局投入 2.08 亿美元，但几年后仍不得