收缩函数不动点与范畴理论的深入探讨
1. 收缩函数的不动点
1.1 偏序集上的连续映射不动点
在偏序集 $(X, ≤)$ 中,若取 $X$ 上的 Scott 拓扑作为逼近结构(嵌入在 App 中),满足条件 $T_X ≤ M(X)$ 和 $≤ = ≤_X$。对于连续映射 $f : (X, σ(X)) → (X, σ(X))$,以及固定的 $x ∈ X$ 且 $x ≤ f (x)$,通过对 $x$ 迭代 $f$ 得到的序列 $(a_n)_n$(其中 $a_n = f^n(x)$)有上确界 $a = \bigvee_n a_n$,且 $a$ 是 $f$ 的不动点。若 $(X, ≤)$ 有最小元 $⊥$,取 $x = ⊥$,则 $a$ 是 $f$ 的最小不动点。
1.2 加权拟度量相关内容
1.2.1 加权拟度量的定义与应用
加权拟度量的概念在相关理论中有重要应用。Matthews(1994)和 Künzi(2001)给出了加权拟度量的定义,其与偏度量空间存在一一对应关系。Künzi 和 Vajner(1994)研究了可由加权拟度量诱导的拓扑空间,并给出了拓扑可由加权拟度量准度量化的充要条件。在领域理论中,加权拟度量有广泛应用。
1.2.2 复杂度拟度量空间
复杂度拟度量空间是加权拟度量空间的一个例子。设 $C ⊆ ]0, ∞]^N_0$,对于所有 $f ∈ C$,级数 $\sum_{n∈N_0} \frac{1}{2^n} \frac{1}{f (n)}$ 收敛。复杂度拟度量 $d_C$ 定义为:对于 $f, g ∈ C$,$d_C (f, g) = \sum_{n∈N_0} \frac{
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