13、独立变速风力能源转换系统的智能比例积分滑模控制

独立变速风力能源转换系统的智能比例积分滑模控制

1. 引言

风能是替代传统能源的可行选择。在风力能源转换系统（WECS）中，双馈感应发电机（DFIG）使用齿轮箱存在一定局限性，因此直接耦合到风力涡轮机的永磁同步发电机（PMSG）得到了应用。为了使该方案高效运行，需要控制负载端的频率和端电压。

在独立运行的WECS中，基于神经网络的频率和电压控制（VF）结合了电池储能系统（BESS）和PMSG。电池是吸收独立系统中发电机和负载功率差异的必要元素。DSOGI - PLL（具有双二阶广义积分器的锁相环）可在电网受干扰时实现具有谐波和偏移抑制的正交信号。

传统的PI和PID控制器简单易实现，但存在对非线性敏感、参数变化适应性差、动态响应弱和抗干扰能力差等缺点。而无模型控制（MFC）消除了对部分已知或未知系统动态进行复杂数学建模的需求，它建模简单且计算成本低，是一种高效的非线性鲁棒技术，可通过在线估计技术不断更新。i - PID控制器无需建模和识别过程，能避免过冲和下冲，与经典PID相比表现更好。

本文的主要贡献包括：
1. 设计了用于PMSG - BESS基WECS在不同风况下的频率和电压控制的iPI - SMC。
2. 详细分析了iPI - SMC与PI控制在不同工作环境下的性能。
3. 通过OP4510 HIL实时模拟器验证了所提出的iPI - SMC的性能。

2. 风力涡轮机和PMSG的数学模型

2.1 风力涡轮机建模

风力涡轮机将风能的动能转换为机械能，其空气动力学功率公式为：
[P_{turbine} = \frac{1}{2} \rho A v^3