Tableau图表 • 盒须图、抖动图

最新推荐文章于 2025-03-19 09:44:13 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-19 09:44:13 发布 · 5.4k 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tableau #数据可视化

本文介绍了Tableau中如何制作盒须图和抖动图，盒须图用于展示数据分散情况，包括六个统计量，而抖动图则是盒须图的变形，有助于更清晰地观察数据分布。在Tableau中，通过调整视图详细级别、添加参考线及创建计算字段，可以创建出随机和有序的抖动图。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

盒须图，又叫箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。盒须图能够比较直观的显示数据集的分散程度、异常值等信息。

盒须图

盒须图基础

盒须图包括六个统计量：最小值，下四分位数(Q1)，中位数，上四分位数(Q3)，最大值、异常值。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。

上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为“胡须”。

  • 中位数：所有数据按由高到低顺序排列，处于正中间位置的值。
  • 上四分位数(Q3)、下四分位数(Q1)：所有数据按由高到低顺序排列，处于25%位置的值为上四分位数，处于75%位置的值为下四分位数。下四分位数与上四分位数之差，即Q3-Q1，称为四分位距，简称IQR。
  • 上边缘、下边缘：上边缘视为盒须图的最大观测值，下边缘为最小观测值。通常，上边缘=Q3+1.5IQR，下边缘=Q1-1.5IQR。
  • 异常值：位于上边缘或下边缘以外的数据，视为异常值
  • 须：上四分位数到上边缘之间连线，以及下四分位数到下边缘之间的连线，称为“须”，用于表示数据正常值的分布情况。
图：盒须图示例
图：盒须图示例

 

盒须图制作

tableau的智能显示中，已经内置了盒须图图形，可以快捷创

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
tableau可视化数据分析60讲（十六）-tableau常用可视化视图（盒须图&树地图）
wenyusuran的专栏
07-25 1860
前言 盒形图也称为盒 - 须图。它们显示沿轴的值的分布。框表示中间50％的数据，即数据分布的中间两个四分位数。剩余50％的数据在两侧由线也称为晶须，以显示1.5倍四分位距范围内的所有点，该范围是邻接框宽度的1.5倍内的所有点，或在数据最大范围内的所有点。 关于tableau的高级部分内容，大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/category_9596753.html 1.盒须图 箱形图采用一个或多个零..
15、Tableau实用技巧：可视化与交互分析全攻略
最新发布
07-21 12
本文介绍了多种Tableau实用技巧，涵盖可视化与交互分析的关键方法。内容包括创建可定制的抖动图以揭示数据分布、基于图标的导航或过滤器设计、使用参数进行假设分析，以及为仪表板添加警报的多种方式。此外，还提供了技巧总结、操作流程图解以及深入应用的思考，帮助用户提升数据分析与展示效果。
tableau可视化分析-案例集锦-盒须图
02-04
tableau可视化分析-案例集锦-盒须图
Tableau-盒须图
Sky-JT的博客
12-17 2234
盒须图的制作方便我们直观观察数据分布情况。 对应业务场景，例如餐饮数据，我们可以通过盒须图查看不同店铺在不同平台上GMV总和数据信息。
【Tableau 图表大全21】之箱型图(盒须图)
张国荣家的弟弟
03-09 2441
文章目录箱型图样式构建箱形图GIF演示 箱型图样式 箱形图，也称为箱须图，用于显示沿轴的分布。它通常分别在列和行上有一个维度和一个度量。尽管 Tableau 中的"显示我"功能只需单击一下即可创建箱形图，但我将在这篇博客文章中演示如何手动制作。 数据集：示例超市数据集 构建箱形图 打开"超市"数据集 "将"类别移动到列"和"将销售额更改为行 "更改标记"卡，将"拖动区域"环到 “详细信息” "单击"分析"选项卡。"箱形图"选项现在应该可用。单击并将其拖动到画布上，将其放在单元格 上 框图 窗口将弹出如下：
保姆式教学：用Tableau制作盒须图（箱线图）
weixin_44556829的博客
03-27 7344
保姆式教学：用Tableau制作盒须图（箱线图）
tableau：盒须图
weixin_41391619的博客
05-20 1868
案例：画出不同地区酒店价格的盒须图 step1： ‘地区’拖到‘列’，‘价格’拖到‘行’ step2： ‘分析’这里，把‘聚合度量’取消掉 step3： ‘智能显示’这里选择‘盒须图’ OK，画好啦~ ...
Excel双数据系列XY图制作全攻略
nntxthml的博客
03-19 1224
通过本文的系统讲解，读者不仅能掌握XY图的基础制作方法，更能应对复杂数据场景下的可视化需求。在实际应用中，建议根据数据特性灵活选择图表类型，并通过坐标轴设置、数据标签等细节调整，制作出既专业又易读的统计图表。当需要同时展示两个变量的相关性或分布规律时，通过Excel快速生成专业的XY图，既能直观呈现数据关系，又能显著提升报表的专业度。本文将系统讲解从基础操作到进阶应用的完整流程，帮助读者全面掌握双数据系列XY图的制作技巧。② 插入菜单：点击"插入"→"图表"→选择"XY散点图"（1）双系列数据叠加显示。
【抖动测量：分析优化指南】：走向技术卓越
首先，文章详细介绍了抖动的定义、分类和对系统性能的影响，随后探讨了抖动测量的标准与方法，包括国际标准和先进的测量工具与技术。第三章深入讲解了抖动测量工具的选择与使用，以及在实际操作中如何设置和解读数据...
整理了部分数据分析用图表
chumingke的博客
10-03 5795
整理了部分常见图表。 另外如何将excel转变为MarkDown能识别的表格？ 直接将表格复制到下面这个网页转换即可。 http://pressbin.com/tools/excel_to_html_table/index.html 序号 图表名 做法 用途 描述 内容 1
直方图、盒图
I'm zm
04-22 3246
本文数据是大学专业和就业的信息recent-grads.csv特征如下： Rank - Rank by median earnings Major_code - Major code Major - Major description Major_category - Category of major Total - Total number of people wi
Tableau:如何添加参考线、趋势线、参考区间、分布区间、盒须图?
读万卷书 行万里路
07-03 1万+
Tableau中的“分析”栏提供了很多功能(如下图)，这些功能可以向Tableau的工作表添加各种辅助线和辅助区间。通过对其进行归类，可以将这些辅助线、辅助区间分为：参考线、参考区间、分布区间、盒须图及趋势线等。...
tableau—学习总结
ddxad1351的博客
09-03 1714
甘特图：展示和分析某个项目的开始、截止日期，多用于对项目日期的管理。也可用于比如：观察分析某个群体的人，研究公司的固定资产等随时间的变化。 标靶图：条形图的一种变形，又称子弹图。主要用来显示任务的实际执行与预设目标的对比情况。 盒须图：用来显示一组数据分散情况的统计图，又称盒形图和箱线图。 瀑布图：用来阐述多个元素的积累效果，可以描述一个初始值在受到一系列正值或负值的影响后是...
ECharts绘制盒须图
2301_79568779的博客
03-19 2069
反应一组数据的分布情况，通过四分位数以图形的方式展示数值数据的局限性、分布和偏度组的方法。2.（25%-75%中间一半的数据分布情况）箱子越长，数据越分散，箱子越短，数据越集中。3.箱子的偏向性，箱子靠下，正态分布峰值越靠左，箱子靠上偏高，正态分布值越靠右。4.中位数：中位数的水平，不受极大值极小值影响的平均水平。偏上：中位数>均值，负偏分布（左偏态）左侧长尾较长的分布。1.整体越长，数据分布越广，整体越短，数据分布越密集。IQR：四分位距，Q3-Q1，盒子的宽度。黑线在箱子的位置：中间，偏上，偏下。
tableau实战系列（十二）-使用盒须图查看你的数据分布
wenyusuran的专栏
11-30 3172
关于盒须图 如果你想显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜，查看数据中的异常值。建议使用盒须图，它是显示数据分布情况的重要方式。 如果你想显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜，查看数据中的异常值。建议使用盒须图，它是显示数据分布情况的重要方式。 盒须图，从名称上可以看出，这种图表包含两个部分： ●盒，包含数据的中位数，以及第 1 和第 3 个四分位数（比中位数分别大、小 25%）； ●须，一般代表四分位距 1.5 倍以内的.
数据分析介绍之一——单变量数据观察之抖动图
liangzuojiayi的博客
10-01 4446
数据分析介绍之一——单变量数据观察之抖动图
箱线图理解
热门推荐
qq_52700357的博客
03-14 2万+
箱线图(Box-plot)又称盒须图、盒式图或箱形图，用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围，因形状如箱子而得名，在数据分析中经常被使用到，可以被用于异常值的检测。
从明日方舟入手数据统计--盒须图
teapotess的博客
08-19 830
从明日方舟入手数据统计–盒须图 （图片源自必应，侵删）(多图预警） 由于此文的目的是数据统计学习而非游戏攻略且时间仓促，文中所用数据皆出自题主自己的明日方舟干员库，可能与实际数据有所出入。如需要权威数据请去明日方舟官方wiki 引子 上周五上司给笔者一本Tableau工具书让笔者学习。学习过程中由于手边没有成型的数据库，笔者现建了一个并打开《明日方舟》将自己现有的干员信息录了进去。 下图为本文所用数据： SELECT 代号,身高 FROM 明日方舟干员 WHERE 明日方舟干员.性别="男" ORDER B
数据可视化图表-抖动图 （Jittering with stripplot）
Cassiel60的博客
03-18 6899
通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。 结果，多个点绘制会重叠并隐藏。 为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便可以直观地看到它们。 使用 seaborn 的stripplot（）很方便实现这个功能。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot a...
蜂群图
07-20
### 蜂群图在数据可视化中的实现方法与工具 蜂群图（Swarm Plot）是一种用于展示数据分布和密度的可视化图表，尤其适用于展示单变量数据的分布情况。相比传统的散点图或箱线图，蜂群图通过将每个数据点以“蜂群”形式排列，避免了数据点的重叠，从而更清晰地呈现数据的分布特征[^1]。 #### 实现方法 1. **数据准备** 蜂群图通常适用于单变量或多变量数据集。对于单变量数据，可以直接绘制；对于多变量数据，可以通过分组来展示不同类别之间的分布差异。数据通常以数组或数据框的形式存储。 2. **图表构建** 蜂群图的核心在于将数据点排列成蜂群状，避免重叠。这通常通过调整点的位置来实现，确保每个点之间有一定的间距，同时保持其在x轴或y轴上的位置不变。这种排列方式使得数据点的分布更加直观。 3. **与其他图表结合** 蜂群图常与其他图表（如箱线图、小提琴图）结合使用，以提供更多的统计信息。例如，蜂群图可以与箱线图叠加，既展示数据的分布情况，又显示中位数、四分位数等统计指标。 #### 常用工具 1. **Python中的Matplotlib与Seaborn** Python的Seaborn库提供了`swarmplot()`函数，可以直接用于绘制蜂群图。Seaborn基于Matplotlib，因此可以轻松地进行图表的自定义和美化。 ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载示例数据集 tips = sns.load_dataset("tips") # 绘制蜂群图 sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.show() ``` 2. **R语言中的ggplot2** R语言的ggplot2包也支持蜂群图的绘制，主要通过`geom_swarm()`函数实现。ggplot2是基于图层的绘图系统，允许用户逐步构建复杂的图表，并且可以与其他几何对象（如箱线图、小提琴图）结合使用。 ```r library(ggplot2) library(ggbeeswarm) # 提供geom_swarm函数 # 加载示例数据集 data("diamonds") # 绘制蜂群图 ggplot(data = diamonds, aes(x = cut, y = price)) + geom_swarm() + theme_minimal() ``` 3. **其他工具** 除了Python和R语言，还有一些其他工具和库支持蜂群图的绘制，例如： - **Tableau**：虽然Tableau本身没有直接的蜂群图选项，但可以通过散点图的“抖动”功能模拟蜂群图的效果。 - **D3.js**：JavaScript库D3.js可以用于创建交互式的蜂群图，适用于Web应用开发。 - **Plotly**：Plotly支持多种编程语言（如Python、R、JavaScript），并且可以通过简单的API生成交互式蜂群图。 #### 应用场景 蜂群图广泛应用于数据分析、统计学、生物信息学等领域，尤其适合以下场景： - **小样本数据的可视化**：当数据量较小时，蜂群图能够清晰地展示每个数据点的分布情况。 - **多组数据的比较**：通过分组绘制蜂群图，可以直观地比较不同组之间的数据分布差异。 - **与其他图表结合**：蜂群图可以与箱线图、小提琴图等结合使用，提供更丰富的统计信息[^1]。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值